Pull
金融风控数据库
Pull读取设备实时状态
Pull变化的设备
状态变更订阅
备案中心API
状态差异预警
设备状态变更订阅+设备状态差导预警
昨日停留信息表
PI数据库
用户地址信息表
Push
Pull读取设备实时状态
设备状态差异预警信息表
设备昨日停留信息表
Pull读取轨迹信息
LBS-ACTION
PIAPI
黑名单区域分析信息表
.NET-WindowsServices
1、按边长2000米切分矩形(实际地图中会是长2200米左右，高1800米左右的矩形)2、将矩形划分为4等分的矩形3、确定每一个4等分矩形的中心点并得到中心点的经纬度4、将所有的中心点存储到数据表中5、读取实时状态6、匹配实时状态设备的经纬度与中心点的（距离？？精度？？）此时1个设备会被划分到1-4个区域7、将4等分区域按中心点经纬度与实时状态设备经纬度的距离计算4等分小矩形内的车辆数量，计算出数量（即密度）区域的1，2，3，4的名次8、排列组合剔除1辆车属多区域的情况，形成异常聚集与分类形成客户异常聚集信息。
地址关键字搜索
Push存档历史里程
存储过程分析
更新
已订阅读状态信息表
黑名单区域信息表
Pull
地址分析结果信息表
设备实时状态（只有变化设备）
客户异常聚集信息表
全量设备状态信息
点击家庭地址描点按钮描点
Push停留点匹配
家庭工作地址+分析
调用存储过程
点击地图描点按钮
设备实时状态库
设备状态变更订阅信息表
Push分析信息
昨日里程信息表
车辆信息表（总里程)
点击工作地址描点按钮描点
选择黑名单分析截至时间
备案中心库（一车多设备）
里程计算
同车设备分析信息表
输入地址关键字搜索
LBS-BD
Push轨迹点匹配
插入变化状态的设备
百度API
异常聚集（在线异常+离线异常）
输入黑名单名称
填写工作地址名称
数据中心API
异常聚集信息表
Push变化的设备
1、以圆型方式在地图描点2、拖动红色的标记按钮，以圆心为参照物半径范围=500米
用户地址坐标加半径500米的圆型区域分析
黑名单区域保存
数据中心数据库
设备状态信息表
里程信息表（昨日)
选择工作分析的结束时间
选择地址分析的结束时间
生成变更信息Push
轨迹信息表
选择行政区划
设备实时状态表（全部设备）
调用过程
里程预警
数据汇总
地区关键字搜索
LBS_AD
黑名单区域+黑名单区域分析
填写家庭地址名称
备案中心数据库
选择设备
同车设备分析
