人工智能
2018-12-14 21:01:02 196 举报
AI智能生成
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人工智能是一种模拟人类智能思维和行为的技术,通过计算机程序实现对复杂任务的学习和执行。它利用大数据和算法分析,能够自主学习、推理、识别模式和解决问题。人工智能在各个领域都有广泛的应用,如自动驾驶、语音识别、机器翻译等。它不仅可以提高工作效率,还可以帮助人们解决一些复杂的问题。然而,人工智能也面临着一些挑战,如数据隐私和伦理问题。随着技术的不断发展,人工智能将会在未来发挥越来越重要的作用,为人类带来更多的便利和创新。
作者其他创作
大纲/内容
分类器
K近邻图像分类
欧式距离
边界效应
线性分类
模型训练f(x)=wtx+b
模型训练
性能度量
神经网络
准备数据-高维向量
数据+标签
确定损失函数
梯度反传算法
卷积神经网络
卷积核
池化层
全连接层
卷积操作 - 激活函数 - 非极大抑制 - 池化操作 - (反向传播、梯度下降)
卷积滑动窗口
Hyperparameters
filter
1 0 -1
sobel
schar
inception
padding
pooling
Max
Average
Net
LeNet-5
AlexNet
ReLu 激活函数
VGG - 16
Res
Interceptiron(Google)
Object detection
landmark
开发
基础
微积分
偏微分
链式法则
卷积
梯度计算
线性代数
向量
矩阵
特征值分解
概率
协方差
降噪
。。。
模型
软件包
TensorFlow、caffe
人工智能
三要素
1 数据
2 算力
3 算法
应用
自然语言识别
推理(alphaGO)
图像识别
人脸识别
语音识别
特征提取
同类相近、异类相远
不变特征
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