决策树

2019-01-09 13:51:47 119 举报
AI智能生成
决策树
决策树是一种常见的机器学习算法,它通过一系列规则来进行决策。每个节点代表一个特征或属性,每个分支代表一个判断条件,每个叶节点代表一个预测结果。决策树可以用于分类和回归问题,其优点是易于理解和解释,能够处理非线性关系和缺失值。但是,决策树容易过拟合,需要剪枝来避免这个问题。此外,决策树的计算复杂度较高,对于大规模数据集可能需要较长时间来训练模型。
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