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【第13章】连续变量的特征选择与转换

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【第13章】连续变量的特征选择与转换

2019-03-19 17:13:20   0  举报

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AI智能生成

【第13章】连续变量的特征选择与转换

python数据科学：技术详解与商业实践

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大纲/内容

主成分分析

主成分分析简介

主成分分析原理

几何解释

线性代数解释(基于协方差矩阵的主成分提取)

线性代数解释(基于相关系数矩阵的主成分提取)

主成分的解释

主成分分析的运用

综合打分

对数据进行描述

为聚类或回归等分析提供变量压缩

在同类变量中保留一个具有代表性的变量，即变量聚类

保留主成分或因子

从业务理解上进行变量修改

去除数据中的噪音

在Python中实现主成分分析

皮尔逊相关系数

标准化输出

前主成分向量

总结

因子分析

因子分析模型

因子载荷

变量共同度

方差贡献

因子分析算法

因子载荷矩阵的估计：主成分分析法

因子旋转---最大方差法

因子得分

因子分析总结

在Python中实现因子分析

读取数据

标准化处理

方法概述

变量筛选

维度规约

主成分分析

变量聚类

因子分析

奇异值分解

基于主成分的冗余变量筛选

 Collect

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信息的主要特征

 Collect

Get Started

环境变量

 Collect

Get Started

连续式炭化机

 Collect

Get Started

第12章文件管理

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