智能信息推荐与服务推荐总体策略
2021-01-15 11:35:43 1 举报个性化 场景 导购类 标签 缩短 人与货的距离 反向精准推送
作者其他创作
大纲/内容
购物车-猜你喜欢
合作细节
标签审核：项目运营审核自创标签
标签导入：将创建标签导入标签后台，算法完成数据预览
新用户
标签生产：1.定义标签与商品的关联关系2.标签过滤&badcase剔除3.标签包装营销
用户
推荐结果再处理：
开始
Q1
2.19
用户偏好学习
最终推荐平台新增内容/标签
标签上线数据监控数据分析
标签上线数据监控
规则模型/组合模型
1.产出共计9大1级标签83个二级标签覆盖人的全阶段2.标签覆盖全站商品80%+，准确率均值90%+3.渠道运营：首页C区、购物车-猜你喜欢、我的考拉-为你推荐
原推荐列表
2019.02
“技术+场景” 改革底层架构 激发顾客需求
用户特征提取
1.一级标签、二级标签、标签描述、话题之间的关系每一个一级标签、二级标签都只有一个；每一个二级标签只从属于一个一级标签；每个二级标签都有一个【标签描述】、三个【话题】、一个【标签配图】；每个话题只从属于唯一二级标签，一个二级标签有多个话题；每个一级标签没有话题、配图等信息；前台展现的标签，都是二级标签，以及二级标签相关的信息
基于相似性生成推荐
第一版标签上线测试
协同合作（类目）
结束
只有标签名
协同过滤/关联规则
活动运营（含品牌）（重标签制定&分类、营销活动、场景化榜单、推荐）
1.标签基础数据层全部完成（商品类目/品牌/属性-标签关系）2.内容数据体系（标签关联心得/长文/短视频/心得/问答）3.人群画像数据（用户标签偏好关联增加品类、商品属性偏好）4.产品架构层（运营主推资源位；相关内容（专辑/心得/长文/短视频/心得/问答）推荐；）5.渠道渗透层1）主站推荐信息流（种草内容流）2）主搜场景3）促销场景4）主站外场景小程序，赚客，推手，拼团
来源1：算法聚合商品
页面入口说明
项目主运营发起任务&审核
数据汇总：项目运营汇总所有标签审核抽样检查
平台内容/标签提取及表示
首页C区（ABtest中）
货品运营（重选品规则、货品干预等）
Q3
Q2目标标签1000个
标签配图
进一步合作，完成“合作细节”，标签量不做限制
新增标签审核：类目运营审核自创标签
无任何标签
一级标签
1.6月底完成标签量到1000个2.6月底完成线上各类型内容覆盖；3.标签的商品覆盖率，6月底完成百分百覆盖，关联关系从类目细化到商品颗粒度；4.标签的渠道渗透，Q2新增2-3个场景的拓展；
接收类目已完成的标签任务，进行数据审核&投放
基于用户标签的推荐算法：
二级标签
1.1期标签数据参考；2.2期标签改版基础数据；3.标签创建规则细则见邮件
PART3
来源2：运营创建标签
合作框架
1
对应不同类目发起不同类型标签任务，由类目对接人创建标签
活跃用户
PART1
3
入口样式&落地页样式
1.基于商品底层属性，精细化标签500个（包含通用标签+二级标签）2.标签精准率均值95%+，全站商品覆盖率85%+3.标签赋能场景拓展1）标签和内容合作，到3月底完成标签+专辑的关联关系匹配2）标签的渠道渗透，Q1完成搜索场景覆盖
有部分标签
2
新增来源3：类目创建标签
Q4联合精细化运营
6.30
Q3频道可持续个性化策略
算法推荐：1.定义标签推荐策略2.运营审核把控效果
标签话题3
用户画像模块：
标签描述
个性化场景导购项目
对不同标签数据分析输出，给到类目调整策略
深度合作，完成“合作框架”+“合作细节”+“标签量占比”
内容运营（重创建规则、审核机制）
初步了解项目信息见PART1&PART2
3.31
Q4
任务审核
标签审核：1.算法完成导入数据后台预览2.运营/算法进行标签抽检
Q2
人群标签复盘（独立类目&强关联类目）
标签导入：将创建标签导入标签后台
算法推荐：1.定义标签推荐策略2.项目运营审核把控效果
平台重点内容 /标签
协同类目
数据分析&策略调整
标签创建
商品底层数据复盘-独立类目
通用标签：对于任何用户通用，无论是否带有标签的用户垂直标签：细分品类/子类目等标签重点标签：通过数据维度判定用户对标签的好感度&标签质量等eg.美妆类（开春美妆榜单等）轻手配类（趋势发布、开春流行精选、制霸街头，新款集合、365天穿搭万花筒、简介精致条纹元素等）母婴类（19年春夏童装缤纷上线等）其他等等：100种咖啡特调等
发起类目任务标签
平台热点内容/标签推荐算法：
我的-为你推荐
基于协同过滤&预测模型推荐算法：
用户分层，对应用户如何用标签击中用户
标签话题2
Q1频道改版&标签500个
用户标签生成
页面结构说明
标签话题1
通用标签算法推荐
PART2
合作深度
渠道运营（区分站内站外、开放式平台运营）
前台展示标签
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