数据库
2021-03-15 13:45:26 1 举报AI智能生成
数据库概念知识归纳
作者其他创作
大纲/内容
分类
关系型数据库
MySQL
MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）
Percona Server（MySQL的代替品·）
PostgreSQL
Microsoft Access
Microsoft SQL Server
Google Fusion Tables
FileMaker
Oracle数据库
Sybase
dBASE
Clipper
FoxPro
foshub
非关系型数据库（NoSQL）
主条目：NoSQL
BigTable（Google）
Cassandra
MongoDB
CouchDB
键值（key-value）数据库
Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展
Dynamo
LevelDB（Google） [1]
模型
对象模型
层次模型（轻量级数据访问协议）
网状模型（大型数据储存）
关系模型
面向对象模型
半结构化模型
平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)
架构
内层：最接近实际存储体，亦即有关数据的实际存储方式。
外层：最接近用户，即有关个别用户观看数据的方式。
概念层：介于两者之间的间接层。
索引
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
聚簇索引
按照数据存放的物理位置为顺序
能提高多行检索的速度
非聚簇索引
对于单行的检索很快
数据库设计时可创建的三种索引
唯一索引
唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引
主见索引
数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键
在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引
唯一索引的特定类型
主键中的每个值都唯一
聚集索引
表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同
一张表只能包含一个聚集索引
通常可以提供更快的访问速度
特点
建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序
代价
创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大
对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度
优点
提高系统的性能
创建唯一索引，可以保证数据库中每一行数据的唯一性
大大加快数据的检索速度
加速表和表之间的连接
在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间
通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能
创建索引的时机
可以创建
经常需要搜索的列上
在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构
在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度
在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的
经常需要排序的列
在经常使用在WHERE子句中的列
不建议创建
在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引
只有很少数据值的列也不应该增加索引
当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引
事务
事务（transaction）是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
ACID特性
基元性（atomicity）
一致性（consistency）
隔离性（isolation）
持续性（durability）
并发性
事务的并发性是指多个事务的并行操作轮流交叉运行，事务的并发可能会访问和存储不正确的数据，破坏交易的隔离性和数据库的一致性
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