书写规则
直接引用列名称或重复引用其他度量值名称
例：度量值=CALCULATE([销售量],'产品表'[咖啡种类]="拿铁")
用单引号 ' 引用表，用中括号 [] 表示度量值或列
引用列：必须使用限定列 --> 明确所引用的是哪张表中的哪一列
引用度量值：不需要限定哪张表
换行：Shift+Enter 或 Alt+Enter
逻辑运算符
And：&&
Or: ||
函数公式
聚合函数 - 计算
Sum
例：[销售量]=Sum('销售数据表'[数量])
Average
例：[平均销售量]=Average('销售数据表'[数量])
Max
例：[最大销售量]=Max('销售数据表'[数量])
Min
例：[最小销售量]=Min('销售数据表'[数量])
Count
Countrows：求行的个数
CountA：计算列中单元格不为空的数目
Countblank：计算列中单元格为空白的数量
例：[订单数量]=Countrows('销售数据表')
Distinctcount
不重复计数
例：[门店数量]=Distinctcount('销售数据表'[门店])
Calculate函数
Calculate函数自带的筛选条件可以更改和覆盖初始的筛选条件
语法：Calculate（计算值，条件1，条件2，...）
例：拿铁中杯销售量=calculate([销售量],'产品表'[咖啡种类]="拿铁",'产品表'[杯型]="中")
表示“或”的并列条件
In函数+大括号
表示相反：Not in + 大括号
All函数
删除，扩大筛选条件范围
返回结果是表，需要配合calculate和countrows等可引用表的函数使用
例：All销售量=calculate([销售量],all('销售数据表'))
可以引用表，也可以引用列
必须保证All函数所清除的筛选列和初始筛选条件中的筛选列是同一张表同一列
所有引用列参数必须来自同一张表
若需引用多张表：All(), All(), All(), ...
多用于计算占比
Allexcept：除指定的某列之外，清除筛选条件
Allselected：清除所有显示的筛选条件；多用统计直观合计
Filter函数
筛选器函数，返回的结果是一张表
语法：FILTER('表',筛选条件')
常用句型
Filter ('表','表'[列]=公式)
Filter ('表','表'[列]=[度量值])
可设定筛选条件范围大于calculate函数
例：Filter销售量=calculate([销售量],filter('门店信息表',[销售量]>200))
尽量在Lookup表中使用
能用Calculate解决的一定不要使用Filter函数（计算量大）
Divide函数
语法：Divide (分子,分母)
安全除法：在分母为0时防止出现报错
“/”分母为0时结果为∞；Divide分母为0时结果为空值（可选）
图表会默认隐藏空值
If函数
语法：If (判断true，则，否则)
“否则”可省略
关系函数
Related
类似Vlookup
用于从“多”端匹配“一”端
例：产品名称=related('产品表'[产品名称])
例：收入=[数量]*related('产品表'[价格])
以表关联作为基础
Relatedtable
用于从“一”端匹配“多”端
返回的不是唯一值 --> 使用聚合运算
例：订单数量=countrows(relatedtable('销售数据表'))
Lookupvalue
可以对同时符合多个条件进行查询
可用于无关联的表
语法：Lookupvalue(目标输出结果列, 目标表中搜索的范围1, 资料表中的关联字段1, 目标表中搜索的范围2, 资料表中的关联字段2, ...)
例：Lookupvalue('产品表'[价格],'产品表'[咖啡种类],'销售数据表'[咖啡种类],'产品表'[杯型],'销售数据表'[杯型])
时间智能函数
要先有一张日历表
Date，年，月，周，年月，年周，星期几，季度，年季度
日历表排序
可在“添加日期列”添加辅助列
“表格”视图-选择某列-“按列排序”-选择按辅助列排序
定制日历表
给定制日历表添加一个不重复的ID列，同时保留标准日历表，按定制日历表ID给标准日历表设定ID
时间段函数
返回的都是一张表
DatesYtd
本年至今累计
语法：Datesytd('日历表'[日期], 截止日期（可选）)
同理有Datesqtd（本季度累计）、Datesmtd（本月累计）
DateAdd
按照指定的间隔返回一个时间区间
语法：Dateadd('日历表'[日期列],间隔，间隔类型)
例：Dateadd('日历表'[日期], -1, year) --> 返回上一年的时间区间
可以以年、月、日为间隔单位
负数为往前朝向历史，正数为往后朝向未来
SamePeriodLastYear
与上年同期
与Dateadd('日历表'[日期], -1, year)运算结果相同
Previousmonth(day/quarter/year)
上一个月（日/季度/年）
返回的是完整的时间段
可能扩大原有上下文
Nextmonth(day/quarter/year)
下一个月（日/季度/年）
Datesbetween
指定开始和结束日期之间的时间段
语法：Datesbetween('日历表'[日期列], 开始日期, 结束日期)
Datesinperiod
根据某一时间节点来调整时间区间
语法：Datesinperiod('日历表'[日期列], 开始日期, 间隔, 间隔类型)
例：Datesinperiod('日历表'[日期],"2015-01-01",1,month) --> 以2015-01-01为起点，向后数1个月
时间点函数
用于指定某一个特定日期
返回一个有唯一值的表，这个值是某一个日期
Firstdate/Lastdate
求最早的日期
在引用列时，等于Min('日历表'[日期])
可以引用表（Min不可以）
例：度量值=Firstdate(All('日历表'[日期])
Endofmonth (quarter/year)
返回本月（季度/年）的最后一天
Startofmonth (quarter/year)
计算类函数
Values函数
返回由一列构成的一个表，该表包含来自指定表或列的非重复值
Hasonevalue函数
判断是否只有一个值
返回“真”或“假”
X类函数
行上下文函数
SumX
先计算，后对所有计算结果求和
例：销售额=SumX('销售数据表',[价格]*[数量])
对显示的数据求总计：SumX(Values('表'[列]),[度量值])
RankX函数
通过度量值输出排名
语法：RankX('表'，算术表达式，值，顺序0或1，排序方法)
例：销售量排名=rankx(all('门店信息表'),[销售量])
排序方法
Skip（默认）：并列时下一名跳过
Dense：并列时下一名紧接上一个名次数字
TopN函数
返回前N行的表
语法：TopN（前几名，想要提取的表，排序依据的度量值，升序/降序）
上下文
行上下文不会自动转换成筛选上下文 --> 如果需要转换，必须用Calculate函数
所有的度量值都自带Calculate函数的功能
分组
方法1：编辑查询器-添加列-条件列
方法2：IF、Switch函数
方法3：柱形图上直接选择分组
选择柱子 - 右键 - 分组 - 编辑组 - 修改名称
方法4：列上右键 - 新建组
