CFA二级中文精讲(第2版)
2019-07-17 10:11:25   0  举报             
     
         
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  CFA二级中文精讲(第2版)
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 大纲/内容
  第3章 经济分析    
     1 外汇汇率:决定与预测    
     1.1 知识回顾  
     1.2 买卖价差  
     1.3 三角套汇  
     1.4 远期升水/贴水及远期汇率  
     1.5 国际平价理论  
     1.6 评估长期汇率的均衡水平  
     1.7 国际收支账户的影响  
     1.8 外汇套息交易  
     1.9 汇率决定模型:货币政策和财政政策  
     1.10 政府和中央银行的干预及资本管制  
     1.11 货币危机的信号★  
     2 经济增长与投资    
     2.1 促进和限制经济增长的因素★  
     2.2 股票市场和经济的可持续增长率  
     2.3 潜在GDP的重要性  
     2.4 生产函数  
     2.5 经济增长的影响因素★  
     2.6 经济增长理论★★  
     2.7 趋同假说★  
     3 经济监管    
     3.1 监管概述  
     3.2 监管相互依存关系★  
     3.3 监管干预工具  
     3.4 实行监管的原因  
     3.5 监管的成本-收益分析★  
     3.6 评估具体监管措施的效果  
     第4章 财务报告与分析    
     1 公司间投资    
     1.1 投资的分类★★  
     1.2 金融资产概述★★  
     1.3 金融资产的减值★★  
     1.4 联营企业★★★  
     1.5 企业合并★★★  
     1.6 特殊目的主体和可变利益实体  
     2 职工薪酬:离职后福利与股权激励    
     2.1 离职后福利计划概览  
     2.2 收益确定型计划实例  
     2.3 收益确定型计划的财务报告原则★★★  
     2.4 分析师对收益确定型计划财务报告原则的不同观点  
     2.5 股权激励  
     3 跨国经营    
     3.1 外币交易概述  
     3.2 货币的分类★★★  
     3.3 外币财务报表的转换★★★★  
     3.4 恶性通货膨胀下的财务报表合并★  
     3.5 跨国经营的税收影响  
     3.6 跨国经营的其他影响  
     4 金融机构的分析    
     4.1 本节概述  
     4.2 金融机构与非金融机构的区别  
     4.3 金融机构的监管  
     4.4 分析银行:CAMELS  
     4.5 分析银行:其他因素  
     4.6 分析保险公司:保险公司概述  
     4.7 分析保险公司:财产和意外灾害保险公司  
     4.8 分析保险公司:人寿与健康保险公司  
     5 评估财务报告的质量    
     5.1 财务报告的质量  
     5.2 财务报告质量的评估步骤及方法★  
     5.3 收益的质量★★  
     5.4 现金流量的质量  
     5.5 资产负债表的质量  
     5.6 有关风险的信息来源  
     6 财务报表分析技术    
     6.1 财务报表分析的7个主要方面  
     6.2 表外融资以及预测会计准则的变化  
     第1章 道德规范和专业行为准则    
     1 道德规范    
     道德规范具体内容★  
     2 专业行为准则    
     2.1 准则Ⅰ:专业性★★★  
     2.2 准则Ⅱ:对资本市场的诚信★★★  
     2.3 准则Ⅲ:对客户的责任★★★  
     2.4 准则Ⅳ:对雇主的责任★★★  
     2.5 准则Ⅴ:投资决策★★★  
     2.6 准则Ⅵ:利益冲突★★★  
     2.7 准则Ⅶ:CFA会员和候选人的责任★★★  
     3 案例分析    
     3.1 案例  
     3.2 交易分配:公平交易与披露  
     3.3 投资目标改变  
     第2章 数量分析    
     1 金融科技    
     1.1 概述  
     1.2 金融科技的基本介绍  
     1.3 大数据  
     1.4 人工智能与机器学习  
     1.5 数据科学  
     1.6 金融科技在投资管理方面的应用  
     1.7 分布式账本技术  
     2 相关性分析和线性回归    
     2.1 一级统计学基础知识回顾  
     2.2 相关性分析  
     2.3 线性回归★  
     3 多元回归及机器学习    
     3.1 多元回归模型  
     3.2 多元回归和一元回归的区别★  
     3.3 虚拟变量★  
     3.4 违反回归模型假设的情形★★★  
     3.5 建模时可能发生的错误  
     3.6 因变量为定性变量的回归模型  
     3.7 机器学习  
     4 时间序列分析    
     4.1 趋势模型  
     4.2 自回归模型★★  
     4.3 链式法则★★  
     4.4 自回归模型的假设★★★  
     4.5 检测自回归模型的预测能力  
     4.6 回归系数的不稳定问题  
     4.7 时间序列的移动平均模型  
     4.8 关于多个时间序列的回归★★  
     4.9 时间序列预测的步骤  
     5 概率方法:情景分析、决策树与模拟    
     5.1 概率方法  
     5.2 模拟的步骤  
     5.3 模拟的性质特征  
     5.4 概率方法的对比及评估★  
    
 
 
 
 
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