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Python面向对象编程指南

2020-03-27 09:49:19   0  举报

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Python面向对象编程指南

模板推荐

作者其他创作

大纲/内容

第2部分持久化和序列化

9 序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV和XML

9.1 持久化、类、状态以及数据表示

Python常用的术语

9.2 文件系统和网络的考虑

9.3 定义用于持久化的类

渲染博客与文章列表

9.4 使用JSON进行转储和加载

9.4.1 在类中支持JSON

9.4.2 自定义JSON编码

9.4.3 自定义JSON解码

9.4.4 安全性和eval()

9.4.5 重构编码函数

9.4.6 日期字符串的标准化

9.4.7 将JSON写入文件

9.5 使用YAML进行转储和加载

9.5.1 YAML文件的格式化

9.5.2 扩展YAML的表示

9.5.3 安全性与安全加载

9.6 使用pickle进行转储和加载

9.6.1 针对可靠的pickle处理进行类设计

9.6.2 安全性和全局性问题

9.7 转储和加载CSV

9.7.1 将简单的序列转储为CSV

9.7.2 从CSV文件中加载简单的序列

9.7.3 处理集合与复杂的类

9.7.4 在一个CSV文件中转储并从多类型的行中加载数据

9.7.5 使用迭代器筛选CSV中的行

9.7.6 从CSV文件中转储和加载连接的行

9.8 使用XML转储和加载

9.8.1 使用字符串模板转储对象

9.8.2 使用xml.etree.ElementTree转储对象

9.8.3 加载XML文档

9.9 总结

9.9.1 设计要素和折中方案

9.9.2 模式演化

9.9.3 展望

10 用Shelve保存和获取对象

10.1 分析持久化对象用例

ACID属性

10.2 创建shelf

10.3 设计适于存储的对象

10.3.1 为我们的对象设计键

10.3.2 为对象生成代理键

10.3.3 设计一个带有简单键的类

10.3.4 为容器和集合设计类

10.3.5 用外键引用对象

10.3.6 为复杂对象设计CRUD操作

10.4 搜索、扫描和查询

10.5 为shelve设计数据访问层

编写演示脚本

10.6 用索引提高性能

创建顶层索引

10.7 有关更多的索引维护工作

10.8 用writeback代替更新索引

模式演变

10.9 总结

10.9.1 设计要素和折中方案

10.9.2 应用软件层

10.9.3 展望

11 用SQLite保存和获取对象

11.1 SQL数据库、持久化和对象

11.1.1 SQL数据模型——行和表

11.1.2 使用SQL的DML语句完成CRUD

11.1.3 使用SQL中SELECT语句执行查询

11.1.4 SQL事务和ACID属性

11.1.5 设计数据库中的主键和外键

11.2 使用SQL处理程序中的数据

在纯SQL中实现类似于类的处理方式

11.3 从Python对象到SQLite BLOB列的映射

11.4 手动完成从Python对象到数据库中行的映射

11.4.1 为SQLite设计一个访问层

11.4.2 实现容器的关系

11.5 使用索引提高性能

11.6 添加ORM层

11.6.1 设计ORM友好的类

11.6.2 使用ORM层创建模型

11.6.3 使用ORM层操作对象

11.7 通过指定标签字符串查询文章对象

11.8 通过创建索引提高性能

模型演化

11.9 总结

11.9.1 设计要素和折中方案

11.9.2 映射的方法

11.9.3 键和键的设计

11.9.4 应用软件的层

11.9.5 展望

12 传输和共享对象

12.1 类、状态和表示

12.2 用HTTP和REST传输对象

12.2.1 用REST实现CRUD操作

12.2.2 实现非CRUD操作

12.2.3 REST协议和ACID

12.2.4 选择一种表示方法——JSON、XML或者YAML

12.3 实现一个REST服务器——WSGI和mod_wsgi

12.3.1 创建简单的REST应用程序和服务器

12.3.2 实现REST客户端

12.3.3 演示RESTful服务并创建单元测试

12.4 使用可回调类创建WSGI应用程序

12.4.1 设计RESTful对象标识符

12.4.2 多层REST服务

12.4.3 创建roulette服务器

12.4.4 创建roulette客户端

12.5 创建安全的REST服务

WSGI验证程序

12.6 用Web应用程序框架实现REST

12.7 用消息队列传输对象

12.7.1 定义进程

12.7.2 创建队列和提供数据

12.8 总结

12.8.1 设计要素和折中方案

12.8.2 模式演变

12.8.3 应用程序软件层次

12.8.4 展望

13 配置文件和持久化

13.1 配置文件的使用场景

13.2 表示、持久化、状态和可用性

13.2.1 应用程序配置的设计模式

13.2.2 使用对象的构造完成配置

13.2.3 实现具有层次结构的配置

13.3 使用INI文件保存配置

13.4 使用eval()完成更多的文字处理

13.5 使用PY文件存储配置

13.5.1 使用类定义进行配置

13.5.2 通过SimpleNamespace进行配置

13.5.3 在配置中使用Python的exec()

13.6 为什么执行exec()没有问题

13.7 为默认值和重写使用链映射

13.8 使用JSON或YAML文件存储配置

13.8.1 使用压平的JSON配置

13.8.2 加载YAML配置

13.9 使用特性文件存储配置

13.9.1 解析特性文件

13.9.2 使用特性文件

13.10 使用XML文件——PLIST以及其他格式保存配置

自定义XML配置文件

13.11 总结

13.11.1 设计要素和折中方案

13.11.2 创建共享配置

13.11.3 模式演化

13.11.4 展望

第3部分测试、调试、部署和维护

测试、调试、部署和维护

14 Logging和Warning模块

14.1 创建基本日志

14.1.1 创建共享的类级记录器

14.1.2 配置日志记录器

14.1.3 开始和关闭日志记录系统

14.1.4 使用命名的日志记录器

14.1.5 扩展日志等级

14.1.6 定义指向多个目标输出的handler

14.1.7 管理传播规则

14.2 理解配置

14.3 为控制、调试、审计和安全创建专门的日志

14.3.1 创建调试日志

14.3.2 创建审计和安全日志

14.4 使用warnings模块

14.4.1 用警告信息显示API变化

14.4.2 用警告信息显示配置问题

14.4.3 用警告信息显示可能存在的软件问题

14.5 高级日志——最后一些信息和网络目标地址

14.5.1 创建自动的tail缓冲区

14.5.2 发送日志消息到远程的进程

14.5.3 防止队列溢出

14.6 总结

14.6.1 设计要素和折中方案

14.6.2 展望

15 可测试性的设计

15.1 为测试定义并隔离单元

15.1.1 最小化依赖

15.1.2 创建简单的单元测试

15.1.3 创建一个测试组件

15.1.4 包含边界值测试

15.1.5 为测试模仿依赖

15.1.6 为更多的行为使用更多的模仿对象

15.2 使用doctest来定义测试用例

15.2.1 将doctest与unittest相结合

15.2.2 创建一个更完整的测试包

15.3 使用安装和卸载

15.3.1 使用OS资源进行安装和卸载

15.3.2 结合数据库进行安装和卸载

15.4 TestCase的类层次结构

15.5 使用外部定义的期望结果

15.6 自动化集成和性能测试

15.7 总结

15.7.1 设计要素和折中方案

15.7.2 展望

16 使用命令行

16.1 操作系统接口和命令行

参数和选项

16.2 用argparse解析命令行

16.2.1 简单的on/off选项

16.2.2 带参数选项

16.2.3 位置参数

16.2.4 所有其他参数

16.2.5 --version的显示和退出

16.2.6 --help的显示和退出

16.3 集成命令行选项和环境变量

16.3.1 提供更多的可配置默认值

16.3.2 用环境变量覆盖配置文件设置

16.3.3 用配置文件覆盖环境变量

16.3.4 让配置文件理解None

16.4 自定义帮助文档的输出

16.5 创建顶层main()函数

16.5.1 确保配置遵循DRY原则

16.5.2 管理嵌套的配置上下文

16.6 大规模程序设计

16.6.1 设计命令类

16.6.2 添加用于分析的命令子类

16.6.3 向应用程序中添加更多的功能

16.6.4 设计更高级的复合命令

16.7 其他的复合命令设计模式

16.8 与其他应用程序集成

16.9 总结

16.9.1 设计要素和折中方案

16.9.2 展望

17 模块和包的设计

17.1 设计一个模块

17.1.1 一些模块设计的方法

17.1.2 模块VS类

17.1.3 模块中应该包含的内容

17.2 全局模块VS模块项

17.3 包的设计

17.3.1 包与模块的混合设计

17.3.2 使用多种实现进行包的设计

17.4 主脚本和__main__模块的设计

17.4.1 创建可执行脚本文件

17.4.2 创建__main__模块

17.4.3 大规模编程

17.5 设计长时间运行的应用

17.6 使用src、bin和test来组织代码

17.7 安装Python模块

17.8 总结

17.8.1 设计要素和折中方案

17.8.2 展望

18 质量和文档

18.1 为help()函数编写docstrings

18.2 用pydoc编写文档

18.3 通过RST标记提供更好的输出

18.3.1 文本块

18.3.2 RST内联标记

18.3.3 RST指令

18.3.4 学习RST

18.4 编写有效的文档字符串

18.5 编写文件级别的文档字符串——包括模块和包

18.5.1 用RST标记编写详细的API文档

18.5.2 编写类和方法函数的文档字符串

18.5.3 编写函数文档字符串

18.6 更复杂的标记技术

18.7 用Sphinx生成文档

18.7.1 使用Sphinx的快速启动

18.7.2 编写Sphinx文档

18.7.3 在文档中加入4+1视图

18.7.4 编写实现文档

18.7.5 用Sphinx创建交叉引用

18.7.6 将Sphinx文件重构为目录

18.8 编写文档

18.9 大纲式编程

18.9.1 大纲式编程用例

18.9.2 使用大纲式编程工具

18.10 总结

设计要素和折中方案

看完了

译者简介

本书涵盖的内容

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本书的目标读者

约定

读者反馈

客服支持

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勘误

版权

其他问题

审阅者简介

一些预备知识

关于21点游戏

玩21点游戏

21点游戏策略

21点游戏模拟器对象的设计

性能——timeit模块

测试——unittest和doctest

单元测试与技术探究

Docstring——RST标记和文档工具

IDE的选择

关于特殊方法名

总结

第1部分用特殊方法实现Python风格的类

用特殊方法实现

1 __init__()方法

1.1 隐式的基类——object

1.2 基类中的__init__()方法

1.3 在基类中实现init()方法

1.4 使用__init()__方法创建常量清单

1.5 通过工厂函数调用__init()__

1.5.1 错误的工厂设计和模糊的else语句

1.5.2 使用elif简化设计来获得一致性

1.5.3 使用映射和类来简化设计

1．并行映射

2．映射到一个牌面值的元组

3．partial函数设计

4．工厂模式的流畅API设计

1.6 在每个子类中实现__init()__方法

1.7 简单的组合对象

1.7.1 封装集合类

1.7.2 扩展集合类

1.7.3 可适应更多需求的另一种设计

1.8 复合的组合对象

完成组合对象的初始化

1.9 不带__init__()方法的无状态对象

1.10 一些其他的类定义

1.11 多策略的__init__()方法

1.11.1 更复杂的初始化方式

1.11.2 静态函数的初始化

1.12 更多的__init__()技术

1.12.1 带有类型验证的初始化

1.12.2 初始化、封装和私有化

1.13 总结

2 与Python无缝集成——基本特殊方法

2.1 __repr__()和__str__()方法

2.1.1 非集合对象的__str__()和__repr__()

2.1.2 集合中的__str__()和__repr__()

2.2 __format__()方法

2.2.1 内嵌格式规范

2.2.2 集合和委托格式规范

2.3 __hash__()方法

2.3.1 决定哈希的对象

2.3.2 有关不可变对象和继承的默认行为

2.3.3 重载不可变对象

2.3.4 重载可变对象

2.3.5 从可变的Hand类中生成一个不可变的Hand类

2.4 __bool__()方法

2.5 __bytes__()方法

2.6 比较运算符方法

2.6.1 设计比较运算

2.6.2 实现同一个类的对象比较

2.6.3 实现不同类的对象比较

2.6.4 硬总和、软总和和多态

2.6.5 不同类比较的例子

2.7 __del__()方法

2.7.1 引用计数和对象销毁

2.7.2 循环引用和垃圾回收

2.7.3 循环引用和weakref模块

2.7.4 __del__()和close()方法

2.8 __new__()方法和不可变对象

2.9 __new__()方法和元类型

2.9.1 元类型示例1——有序的属性

2.9.2 元类型示例2——自引用

2.10 总结

3 属性访问、特性和修饰符

3.1 属性的基本操作

特性和__init__()方法

3.2 创建特性

3.2.1 主动计算特性

3.2.2 setter和deleter特性

3.3 使用特殊方法完成属性访问

3.3.1 使用__slots__创建不可变对象

3.3.2 使用tuple子类创建不可变对象

3.3.3 主动计算的属性

3.4 __getattribute__()方法

3.5 创建修饰符

3.5.1 使用非数据修饰符

3.5.2 使用数据修饰符

3.6 总结、设计要素和折中方案

3.6.1 特性与属性对比

3.6.2 修饰符的设计

3.6.3 展望

4 抽象基类设计的一致性

4.1 抽象基类

4.2 基类和多态

4.3 可调用对象

4.4 容器和集合

4.5 数值类型

4.6 其他的一些抽象基类

4.6.1 迭代器的抽象基类

4.6.2 上下文和上下文管理器

4.7 abc模块

4.8 总结、设计要素和折中方案

展望

5 可调用对象和上下文的使用

5.1 使用ABC可调用对象来进行设计

5.2 提高性能

记忆化与缓存

5.3 使用functools完成记忆化

使用可调用API简化

5.4 可调用API和复杂性

5.5 管理上下文和with语句

5.5.1 使用小数上下文

5.5.2 其他上下文

5.6 定义__enter__()和__exit__()方法

异常处理

5.7 上下文管理器工厂

上下文管理器的清理

5.8 总结

5.8.1 可调用对象的设计要素和折中方案

5.8.2 上下文管理器的设计要素和折中方案

5.8.3 展望

6 创建容器和集合

6.1 集合的抽象基类

6.2 特殊方法示例

6.3 使用标准库的扩展

6.3.1 namedtuple()函数

6.3.2 deque类

6.3.3 使用ChainMap

6.3.4 OrderedDict集合

6.3.5 defaultdict子类

6.3.6 counter集合

6.4 创建新集合

6.5 定义一种新的序列

6.5.1 一个用于统计的list

6.5.2 主动计算vs延迟计算

6.5.3 使用__getitem__()、__setitem__()、__delitem__()和slice操作

6.5.4 实现__getitem__()、__setitem__()和__delitem__()

6.5.5 封装list和委托

6.5.6 用__iter__()创建迭代器

6.6 创建一种新的映射

6.7 创建一种新的集合

6.7.1 一些设计原则

6.7.2 定义Tree类

6.7.3 定义TreeNode类

6.7.4 演示二叉树集合

6.8 总结

6.8.1 设计要素和折中方案

6.8.2 展望

7 创建数值类型

7.1 numbers的抽象基类

7.1.1 决定使用哪种类型

7.1.2 方法解析和运算符映射

7.2 算术运算符的特殊方法

7.3 创建一个数字类

7.3.1 FixedPoint的初始化

7.3.2 定义固定小数点位数的二进制算术运算符

7.3.3 定义FixedPoint一元算术运算符

7.3.4 实现FixedPoint反向运算符

7.3.5 实现FixedPoint比较运算符

7.4 计算一个数字的哈希值

设计更有用的四舍五入方法

7.5 实现其他的特殊方法

7.6 原地运算符的优化

7.7 总结

7.7.1 设计要素和折中方案

7.7.2 展望

8 装饰器和mixin——横切方面

8.1 类和描述

8.1.1 创建函数

8.1.2 创建类

8.1.3 一些类设计原则

8.1.4 面向方面编程

8.2 使用内置的装饰器

使用标准库中的装饰器

8.3 使用标准库中的mixin类

8.3.1 使用上下文管理器的mixin类

8.3.2 禁用类的一个功能

8.4 写一个简单的函数装饰器

创建独立的日志记录器

8.5 带参数的装饰器

8.6 创建方法函数装饰器

8.7 创建类装饰器

8.8 向类中添加方法函数

8.9 将装饰器用于安全性

8.10 总结

8.10.1 设计要素和折中方案

8.10.2 展望

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