10.1 参数估计
10.1.1 均匀分布参数估计unifit
10.1.2 正态分布参数估计normfit
10.1.3 指数分布参数估计expfit
10.1.4 二项分布参数估计binofit
10.1.5 β分布参数估计betafit
10.1.6 γ分布参数估计gamfit
10.1.7 韦伯分布参数估计weibfit
10.1.8 泊松分布参数估计poissfit
10.1.9 指定分布的参数估计mle
10.1.10 非线性模型的参数估计置信区间nlparci
10.1.11 非线性模型置信区间预测nlpredci
10.1.12 有非负限制的最小二乘法lsqnonneg
10.1.13 负β分布对数似然函数betalike
10.1.14 负γ分布对数似然函数gamlike
10.1.15 负正态分布对数似然函数normlike
10.1.16 韦伯分布对数似然函数weiblike
10.2 假设检验
10.2.1 t检验法ttest
10.2.2 z检验法ztest
10.2.3 符号检验signtest
10.2.4 秩和检验ranksum
10.2.5 符号秩和检验signrank
10.2.6 两个正态总体均值差的检验ttest2
10.2.7 正态分布的拟合优度测试jbtest
10.2.8 两个样本具有相同的连续分布的假设检验kstest2
10.3 统计图形显示
10.3.1 最小二乘拟合直线lsline
10.3.2 正态分布概率图形normplot
10.3.3 概率表图表tabulate
10.3.4 样本概率图capaplot
10.3.5 经验累积分布函数图形cdfplot
10.3.6 韦伯分布概率图weibplot
10.3.7 带正态密度曲线的直方图histfit
10.3.8 样本数据的箱形图boxplot
10.3.9 添加参考线refline
10.3.10 添加多项式曲线refcurve
