13 自然语言处理
13.0 引言
13.1 概述：语言的问题和可能性
13.2 自然语言处理的历史
13.2.1 基础期（20世纪40年代和50年代）
13.2.2 符号与随机方法（1957—1970）
13.2.3 ４种范式（1970—1983）
13.2.4 经验主义和有限状态模型（1983—1993）
13.2.5 大融合（1994—1999）
13.2.6 机器学习的兴起（2000—2008）
13.3 句法和形式语法
13.3.1 语法类型
13.3.2 句法解析：CYK算法
13.4 语义分析和扩展语法
13.4.1 转换语法
13.4.2 系统语法
13.4.3 格语法
13.4.4 语义语法
13.4.5 Schank系统
13.5 NLP中的统计方法
13.5.1 统计解析
13.5.2 机器翻译（回顾）和IBM的Candide系统
13.5.3 词义消歧
13.6 统计NLP的概率模型
13.6.1 隐马尔可夫模型
13.6.2 维特比算法
13.7 统计NLP语言数据集
13.7.1 宾夕法尼亚州树库项目
13.7.2 WordNet
13.7.3 NLP中的隐喻模型
13.8 应用：信息提取和问答系统
13.8.1 问答系统
13.8.2 信息提取
13.9 现在和未来的研究（基于CHARNIAK的工作）
13.11 语音理解技术的应用
Dragon自然语音系统（Dragon’s Naturally Speaking System）和Windows
13.12 本章小结
