Redis开发与运维
2020-04-07 12:01:16 1 举报AI智能生成
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Redis开发与运维
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大纲/内容
Redis开发与运维
8 理解内存
8.1 内存消耗
8.1.1 内存使用统计
8.1.2 内存消耗划分
8.1.3 子进程内存消耗
8.2 内存管理
8.2.1 设置内存上限
8.2.2 动态调整内存上限
8.2.3 内存回收策略
8.3 内存优化
8.3.1 redisObject对象
8.3.2 缩减键值对象
8.3.3 共享对象池
8.3.4 字符串优化
8.3.5 编码优化
8.3.6 控制键的数量
8.4 本章重点回顾
9 哨兵
9.1 基本概念
9.1.1 主从复制的问题
9.1.2 高可用
9.1.3 Redis Sentinel的高可用性
9.2 安装和部署
9.2.1 部署拓扑结构
9.2.2 部署Redis数据节点
9.2.3 部署Sentinel节点
9.2.4 配置优化
9.2.5 部署技巧
9.3 API
9.4 客户端连接
9.4.1 Redis Sentinel的客户端
9.4.2 Redis Sentinel客户端基本实现原理
9.4.3 Java操作Redis Sentinel
9.5 实现原理
9.5.1 三个定时监控任务
9.5.2 主观下线和客观下线
9.5.3 领导者Sentinel节点选举
9.5.4 故障转移
9.6 开发与运维中的问题
9.6.1 故障转移日志分析
9.6.2 节点运维
9.6.3 高可用读写分离
9.7 本章重点回顾
10 集群
10.1 数据分布
10.1.1 数据分布理论
10.1.2 Redis数据分区
10.1.3 集群功能限制
10.2 搭建集群
10.2.1 准备节点
10.2.2 节点握手
10.2.3 分配槽
10.2.4 用redis-trib.rb搭建集群
10.3 节点通信
10.3.1 通信流程
10.3.2 Gossip消息
10.3.3 节点选择
10.4 集群伸缩
10.4.1 伸缩原理
10.4.2 扩容集群
10.4.3 收缩集群
10.5 请求路由
10.5.1 请求重定向
10.5.2 Smart客户端
10.5.3 ASK重定向
10.6 故障转移
10.6.1 故障发现
10.6.2 故障恢复
10.6.3 故障转移时间
10.6.4 故障转移演练
10.7 集群运维
10.7.1 集群完整性
10.7.2 带宽消耗
10.7.3 Pub/Sub广播问题
10.7.4 集群倾斜
10.7.5 集群读写分离
10.7.6 手动故障转移
10.7.7 数据迁移
10.8 本章重点回顾
11 缓存设计
11.1 缓存的收益和成本
11.2 缓存更新策略
11.3 缓存粒度控制
11.4 穿透优化
11.5 无底洞优化
11.6 雪崩优化
11.7 热点key重建优化
11.8 本章重点回顾
12 开发运维的“陷阱”
12.1 Linux配置优化
12.1.1 内存分配控制
12.1.2 swappiness
12.1.3 THP
12.1.4 OOM killer
12.1.5 使用NTP
12.1.6 ulimit
12.1.7 TCP backlog
12.2 flushall/flushdb误操作
12.2.1 缓存与存储
12.2.2 借助AOF机制恢复
12.2.3 RDB有什么变化
12.2.4 从节点有什么变化
12.2.5 快速恢复数据
12.3 安全的Redis
12.3.1 Redis密码机制
12.3.2 伪装危险命令
12.3.3 防火墙
12.3.4 bind
12.3.5 定期备份数据
12.3.6 不使用默认端口
12.3.7 使用非root用户启动
12.4 处理bigkey
12.4.1 bigkey的危害
12.4.2 如何发现
12.4.3 如何删除
12.4.4 最佳实践思路
12.5 寻找热点key
12.6 本章重点回顾
13 Redis监控运维云平台CacheCloud
13.1 CacheCloud是什么
13.1.1 现有问题
13.1.2 CacheCloud基本功能
13.2 快速部署
13.2.1 CacheCloud环境需求
13.2.2 CacheCloud快速开始
13.3 机器部署
13.3.1 部署脚本
13.3.2 添加机器
13.4 接入应用
13.4.1 总体流程
13.4.2 账户申请和审批
13.4.3 应用申请和审批
13.4.4 客户端接入
13.5 用户功能
13.5.1 应用统计信息
13.5.2 实例列表
13.5.3 应用详情
13.5.4 命令曲线
13.5.5 CacheCloud Redis Shell控制台
13.5.6 慢查询
13.5.7 应用拓扑
13.6 运维功能
13.6.1 应用运维
13.6.2 接入已存在的Redis节点
13.6.3 Redis配置模板
13.6.4 迁移工具
13.6.5 监控报警
13.6.6 系统配置管理
13.7 客户端上报
13.7.1 客户端上报整体设计
13.7.2 Jedis核心代码修改
13.7.3 带上报功能的客户端
13.7.4 CacheCloud客户端统计
13.8 本章重点回顾
14 Redis配置统计字典
14.1 info系统状态说明
14.1.1 命令说明
14.1.2 详细说明
14.2 standalone配置说明和分析
14.2.1 总体配置
14.2.2 最大内存及策略
14.2.3 AOF相关配置
14.2.4 RDB相关配置
14.2.5 慢查询配置
14.2.6 数据结构优化配置
14.2.7 复制相关配置
14.2.8 客户端相关配置
14.2.9 安全相关配置
14.3 Sentinel配置说明和分析
14.4 Cluster配置说明和分析
对本书的赞誉
1 初识Redis
1.1 盛赞Redis
1.2 Redis特性
1.3 Redis使用场景
1.3.1 Redis可以做什么
1.3.2 Redis不可以做什么
1.4 用好Redis的建议
1.5 正确安装并启动Redis
1.5.1 安装Redis
1.5.2 配置、启动、操作、关闭Redis
1.6 Redis重大版本
1.7 本章重点回顾
2 API的理解和使用
2.1 预备
2.1.1 全局命令
2.1.2 数据结构和内部编码
2.1.3 单线程架构
2.2 字符串
2.2.1 命令
2.2.2 内部编码
2.2.3 典型使用场景
2.3 哈希
2.3.1 命令
2.3.2 内部编码
2.3.3 使用场景
2.4 列表
2.4.1 命令
2.4.2 内部编码
2.4.3 使用场景
2.5 集合
2.5.1 命令
2.5.2 内部编码
2.5.3 使用场景
2.6 有序集合
2.6.1 命令
2.6.2 内部编码
2.6.3 使用场景
2.7 键管理
2.7.1 单个键管理
2.7.2 遍历键
2.7.3 数据库管理
2.8 本章重点回顾
3 小功能大用处
3.1 慢查询分析
3.1.1 慢查询的两个配置参数
3.1.2 最佳实践
3.2 Redis Shell
3.2.1 redis-cli详解
3.2.2 redis-server详解
3.2.3 redis-benchmark详解
3.3 Pipeline
3.3.1 Pipeline概念
3.3.2 性能测试
3.3.3 原生批量命令与Pipeline对比
3.3.4 最佳实践
3.4 事务与Lua
3.4.1 事务
3.4.2 Lua用法简述
3.4.3 Redis与Lua
3.4.4 案例
3.4.5 Redis如何管理Lua脚本
3.5 Bitmaps
3.5.1 数据结构模型
3.5.2 命令
3.5.3 Bitmaps分析
3.6 HyperLogLog
3.7 发布订阅
3.7.1 命令
3.7.2 使用场景
3.8 GEO
3.9 本章重点回顾
4 客户端
4.1 客户端通信协议
4.2 Java客户端Jedis
4.2.1 获取Jedis
4.2.2 Jedis的基本使用方法
4.2.3 Jedis连接池的使用方法
4.2.4 Redis中Pipeline的使用方法
4.2.5 Jedis的Lua脚本
4.3 Python客户端redis-py
4.3.1 获取redis-py
4.3.2 redis-py的基本使用方法
4.3.3 redis-py中Pipeline的使用方法
4.3.4 redis-py中的Lua脚本使用方法
4.4 客户端管理
4.4.1 客户端API
4.4.2 客户端相关配置
4.4.3 客户端统计片段
4.5 客户端常见异常
4.6 客户端案例分析
4.6.1 Redis内存陡增
4.6.2 客户端周期性的超时
4.7 本章重点回顾
5 持久化
5.1 RDB
5.1.1 触发机制
5.1.2 流程说明
5.1.3 RDB文件的处理
5.1.4 RDB的优缺点
5.2 AOF
5.2.1 使用AOF
5.2.2 命令写入
5.2.3 文件同步
5.2.4 重写机制
5.2.5 重启加载
5.2.6 文件校验
5.3 问题定位与优化
5.3.1 fork操作
5.3.2 子进程开销监控和优化
5.3.3 AOF追加阻塞
5.4 多实例部署
5.5 本章重点回顾
6 复制
6.1 配置
6.1.1 建立复制
6.1.2 断开复制
6.1.3 安全性
6.1.4 只读
6.1.5 传输延迟
6.2 拓扑
6.3 原理
6.3.1 复制过程
6.3.2 数据同步
6.3.3 全量复制
6.3.4 部分复制
6.3.5 心跳
6.3.6 异步复制
6.4 开发与运维中的问题
6.4.1 读写分离
6.4.2 主从配置不一致
6.4.3 规避全量复制
6.4.4 规避复制风暴
6.5 本章重点回顾
7 Redis的噩梦：阻塞
7.1 发现阻塞
7.2 内在原因
7.2.1 API或数据结构使用不合理
7.2.2 CPU饱和
7.2.3 持久化阻塞
7.3 外在原因
7.3.1 CPU竞争
7.3.2 内存交换
7.3.3 网络问题
7.4 本章重点回顾
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