云计算揭秘：企业实施云计算的核心问题思维导图模板

6 实现云规模的高可靠性

6.1 作为云前身的SOA

6.1.1 分布式系统

6.1.2 松耦合

6.1.3 SOA

6.1.4 SOA和松耦合

6.1.5 SOA和Web服务

6.1.6 SOA和云计算

6.1.7 基于云的进程间通信

6.2 分布式高性能云的可靠性

6.2.1 冗余性

6.2.2 MapReduce

6.2.3 Hadoop：开源的MapReduce

6.3 小结

7 云中的测试、部署和运营

7.1 典型的软件部署

7.1.1 传统的部署架构

7.1.2 定义模拟和测试环境

7.1.3 预算统计

7.2 云闪亮登场

7.2.1 用云改进产品运营

7.2.2 加速开发和测试

7.3 并行化的威力

7.3.1 单元测试

7.3.2 功能测试

7.3.3 负载测试

7.3.4 视觉测试

7.3.5 手动测试

7.4 小结

8 实践需知

8.1 选择云供应商

8.1.1 业务注意事项

8.1.2 技术运营注意事项

8.2 公有云提供商和SLA

8.2.1 亚马逊的AWS SLA

8.2.2 微软Azure SLA

8.2.3 Rackspace云SLA

8.3 度量云的运营

8.3.1 云供应商提供的可见性

8.3.2 第三方提供商提供的可见性

8.4 小结

9 云的未来

9.1 IT史上经历的最大转变

9.1.1 消费者互联网和云

9.1.2 企业中的云

9.2 云演变的十大预言

9.2.1 更便宜、更可靠、更安全且更易用

9.2.2 早期试用者崛起的引擎

9.2.3 较公司数据中心低得多的成本

9.2.4 到2020年，价值10亿美元的50万服务器

9.2.5 到2020年管理员和服务器的比例为1∶10000

9.2.6 开源的主导地位

9.2.7 务实的标准来自亚马逊的API

9.2.8 最终的ISO云标准

9.2.9 政府在云采纳中的领导作用

9.2.10 SaaS使用基本的Web标准

9.3 应用开发演变的十大预言

9.3.1 应用框架的角色

9.3.2 运行于云中的第二层和第三层

9.3.3 不同存储机制的快速演变

9.3.4 更强的敏感数据保护选项

9.3.5 拥有独特API的高水平服务

9.3.6 mashup的采纳和增长

9.3.7 PaaS和FaaS将成为主流工具

9.3.8 mashup开发工具的演变

9.3.9 非西方开发者的成功

9.3.10 开发成本不再是壁垒

9.4 小结

9.4.1 云计算5大原则

9.4.2 采用云的显著好处

9.4.3 云的演变历程

9.4.4 云分类：从IaaS到SaaS

9.4.5 技术支撑

9.4.6 按使用情况付费

9.4.7 过度的安全问题

9.4.8 作为过渡现象的私有云

9.4.9 为伸缩性和分片进行设计

9.4.10 为可靠性和MapReduce进行设计

9.4.11 在云中更好地进行测试、开发和运营

9.4.12 选择云供应商

9.4.13 监视公有云和SLA

9.4.14 云计算的未来

附录A 信息安全复习

A.1 保密通信

A.2 密钥

A.3 共享密钥加密

A.4 公钥加密

A.5 XML签名

A.6 XML加密

1 什么是云计算

1.1 定义云计算的5大原则

1.1.1 计算资源池

1.1.2 计算资源虚拟化

1.1.3 随资源需求量伸缩的弹性

1.1.4 新资源部署自动化

1.1.5 仅按使用情况度量计费

1.2 迁移到云中带来的效益

1.2.1 从资本开销转变到运营开销的经济效益

1.2.2 不必购买和供应服务器带来的机动性优势

1.2.3 导致竞争优势的效率利益

1.2.4 云中的安全性更强也更好

1.3 导致云计算的IT演变

1.3.1 “云”隐喻的起源

1.3.2 主要计算范式的变迁：从大型主机到客户机-服务器再到Web

1.3.3 物理计算资源的布置：数据中心的演变

1.3.4 软件组件化和远程访问：SOA、虚拟化和SaaS

1.4 云的分层：按使用分类

1.4.1 基础设施即服务

1.4.2 平台即服务

1.4.3 软件即服务和框架即服务

1.4.4 作为公有云先驱的私有云

1.5 小结

2 理解云计算分类

2.1 云计算的支撑技术

2.1.1 利用云数据中心实现大规模经济

2.1.2 利用虚拟化保证云中服务器的高利用率

2.1.3 利用云API控制远程服务器

2.1.4 在云存储中保存持久化数据

2.1.5 在云数据库中存储应用的结构化数据

2.1.6 弹性：随需求量起落伸缩应用

2.2 理解不同云分类

2.2.1 亚马逊EC2：基础设施即服务

2.2.2 微软Azure：基础设施即服务

2.2.3 Google App Engine：平台即服务

2.2.4 云中的Ruby on Rails：平台即服务

2.2.5 Salesforce.com的Force.com：平台即服务

2.2.6 私有云：数据中心即服务

2.3 选择你需要的云提供商

2.3.1 亚马逊Web服务IaaS云

2.3.2 微软Windows Azure IaaS和PaaS云

2.3.3 Google App Engine PaaS云

2.3.4 Ruby on Rails PaaS云

2.3.5 Force.com PaaS云

2.4 小结

3 云计算的商业依据

3.1 云计算的经济意义

3.1.1 传统内部IT、共享托管、托管服务和云模型之间的比较

3.1.2 不同部署模型的成本详细对比

3.2 云适合什么场景

3.2.1 有限的生命周期需求/短期需要

3.2.2 伸缩性可变/易变

3.2.3 非战略应用/低组织价值

3.3 云不适合什么场景

3.3.1 遗留系统

3.3.2 涉及实时/关键任务场景的应用

3.3.3 处理机密数据的应用

3.4 零资本创业公司

3.4.1 今昔对比：2000年左右以建立商铺为代表的创业公司与2010年左右的创业公司相比较

3.4.2 风投是必需的吗

3.4.3 实例1：FlightCaster——航班延误预测

3.4.4 实例2：商业智能SaaS

3.5 中小型企业

3.5.1 低技术含量示例：公司网站

3.5.2 中等技术含量示例：备份和文件存储系统

3.5.3 高技术含量示例：新产品开发

3.6 大型企业中的云计算

3.6.1 礼来（Eli Lilly）：大数据集，高计算场景

3.6.2 《华盛顿邮报》：最后期限驱动的大型计算问题

3.6.3 维珍大西洋航空：在线Web展示和社区

3.7 小结

4 安全和私有云

4.1 公有云的信息安全

4.1.1 安全问题减缓云的采纳进程

4.1.2 大型云数据中心的安全

4.1.3 公有云的访问控制措施

4.1.4 大型云的网络和数据安全

4.1.5 应用拥有者的角色和职责

4.2 部署私有云的理由

4.2.1 私有云定义

4.2.2 安全考虑

4.2.3 资源可用性的确定性

4.2.4 大型效用计算社区

4.2.5 经济规模

4.2.6 部署私有云的一些问题

4.2.7 私有云部署方案

4.3 虚拟私有云

4.3.1 工作机制

4.3.2 API

4.3.3 影响

4.4 私有云实践

4.4.1 Sprint：用于欺诈检测应用的私有云

4.4.2 柏克德的项目服务网络（PSN）

4.4.3 政府私有云

4.5 私有云的长期生命力

4.6 小结

5 云规模的设计和架构

5.1 最适合云的高伸缩性应用模式

5.1.1 迁移

5.1.2 互联网规模

5.1.3 突发计算

5.1.4 弹性存储

5.1.5 应用模式总结

5.2 互联网规模的设计和架构：分片

5.2.1 阻碍应用伸缩的问题

5.2.2 分区定义：用于大规模伸缩的平行数据库架构

5.2.3 分片如何改变应用

5.2.4 分片与传统数据库架构的对比

5.2.5 分片实践：最常用的数据库分区模式

5.2.6 分片的挑战和问题

5.2.7 分片实践：Flickr的分片机制

5.3 随需而变的容量设计：云爆

5.3.1 云爆定义

5.3.2 两全其美：内部数据中心+云

5.3.3 云爆的业务依据

5.3.4 云爆架构

5.3.5 云爆实施攻略

5.3.6 云爆：呼唤标准化

5.3.7 云爆的数据存取问题

5.4 设计按指数扩展的存储

5.4.1 云存储定义

5.4.2 亚马逊S3

5.4.3 云存储API示例（使用S3）

5.4.4 成本

5.4.5 云中的可挂载文件系统

5.4.6 解决具有挑战性的延迟问题

5.5 小结