9 应用细胞自动机的方法对传染病进行建模
9.1 流行病学简介
9.2 流行病模型
9.2.1 SIR模型
9.2.2 使用SciPy来解决SIR模型的常微分方程
9.2.3 SIRS模型
9.3 对细胞自动机进行建模
9.3.1 细胞、状态、网格和邻域
9.3.2 整体随机访问模型
9.4 通过D3.js模拟CA中的SIRS模型
9.5 小结
12 使用MongoDB进行数据处理和聚合
12.1 开始使用MongoDB
12.1.1 数据库
12.1.2 集合
12.1.3 文件
12.1.4 Mongo shell
12.1.5 Insert/Update/Delete
12.1.6 Queries查询
12.2 数据准备
12.2.1 使用OpenRefine进行数据转换
12.2.2 通过PyMongo来插入文件
12.3 分组
12.4 聚合框架
12.4.1 流水线
12.4.2 表达式
12.5 小结
13 使用MapReduce方法
13.1 MapReduce概述
13.2 编程模型
13.3 在MongoDB中使用MapReduce
13.3.1 map函数
13.3.2 reduce函数
13.3.3 使用Mongo shell
13.3.4 使用UMongo
13.3.5 使用PyMongo
13.4 过滤输入集合
13.5 分组和聚合
13.6 文字云对tweet中最常见的积极词汇进行可视化
13.7 小结
14 使用IPython和Wakari进行在线数据
14.1 开始使用Wakari
14.2 开始使用IPython记事本
14.3 通过PIL进行图像处理简介
14.3.1 打开一个图像
14.3.2 图像直方图
14.3.3 过滤
14.3.4 操作
14.3.5 转化
14.4 使用Pandas
14.4.1 处理时间序列
14.4.2 通过数据框架来操作多变量数据集
14.4.3 分组、聚合和相关
14.5 使用IPython进行多机处理
14.6 分享你的记事本
14.7 小结
