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腐蚀预测和计量学基础

腐蚀预测和计量学基础

2020-08-21 18:46:08   0  举报

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AI智能生成

腐蚀预测和计量学基础

腐蚀预测和计量学基础

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大纲/内容

七腐蚀模型和建模过程

一实验数据预处理

一、插值技术(样条函数法)

二、数据平滑技术(Savitzky-Golay多项式平滑法)

二试验数据拟合技术

一、相关分析和最小二乘法

二、多项式拟合技术

三、多元线性回归技术

四、非线性回归技术

三腐蚀模型的类型

一、建模过程

二、腐蚀模型分类

四幂函数模型

一、概述

二、幂函数和早期及稳定期腐蚀方程关系研究

三．幂函数腐蚀模型的讨论

五极值统计模型

一、概述

二、Gumbel分布模型和应用

三、Weibull分布模型和应用

六主分量分析建模

一、概述

二、关键参数的选择

三、分界线方程的确定

七灰色建模

一、数学原理

二、计算示例

三、GM(1,1)模型特点

四、非等间隔序列的GM(1,1)模型

五、其他扩展应用和讨论

八腐蚀的分形动力学模型

一、分形生长模型

二、腐蚀发展的分形模型

三、腐蚀分形模型验证和应用

四、分形模型中参数的意义

五、模型中其他参数讨论

八腐蚀预测理论和方法

一预测理论初步

一、预测和建模

二、体系特征和属性

三、预测过程及误差

四、预测中信息反馈

五、腐蚀预测问题

二统计预测

一、函数模型的线性外推预测

二、相关模型的线性外推预测

三、按分布函数预测

四、最大腐蚀孔深的极值统计预测法

五、最短腐蚀寿命的统计预测法

六、混合电极体系的腐蚀特性预测

三信息预测

一、概述

二、模式识别预测

三、灰色预测方法

四虚拟腐蚀试验

一、虚拟实验技术

二、基于腐蚀分形模型的虚拟实验技术

九实例分析

一华东输油管道沿线土壤腐蚀调查

一、概述

二、用NLM作定性分析

三、用PCA做定量分析

四、结果检验

二大港油田土壤腐蚀模型

一、概况

二、埋点位置的聚类优化

三、土壤腐蚀的影响因素分析

四、平均腐蚀速度的模型［6］

五、点蚀系数的模型

六、建模效果的讨论

七、预测模型建立和验证

三塔里木地区环境腐蚀试验

一、背景资料

二、环境普查及埋片

三、土壤腐蚀因素的分析

四、腐蚀模型和预测

五、塔里木区域腐蚀模型的验证

十概率论和数理统计基础

一、随机事件分析和概率运算［1，2］

二、条件概率和统计独立性［1，2］

三、一维随机变量［3］

四、多维随机变量［1～3］

五、随机变量的函数

六、数理统计

十一分形和混沌的应用

一、概述

二、非线性复杂系统

三、典型的应用实例

附录概率论中常用数值表和优化设计试验表

一、概率论和数理统计用表

二、试验设计用表

一绪论

一腐蚀预测意义

二化学计量学简介

三基于计量学的腐蚀预测

四本书内容和结构

二腐蚀本质和量化指标

一腐蚀现象

二对腐蚀的三种认识

一、确定论方法

二、概率论方法

三、分形方法

三腐蚀的描述

四质量流失指标

五强度损失指标

六不均匀腐蚀指标

七腐蚀统计指标

一、分布函数、密度函数和分布类型

二、全样本数据的基本分布类型

三、极值分布类型

四、腐蚀数据统计分布的研究流程

五、随机变量数字特征

八腐蚀分形特征

三腐蚀试验设计及优化

一目的和原则

二试验方法分类

一、实验室试验

二、现场试验

三、实物试验

三试验研究模式

一、腐蚀—时间研究模式

二、腐蚀—因素研究模式

三、模拟试验—实际腐蚀研究模式

四腐蚀—时间试验设计

一、试验目的

二、最短试验时间和实验周期

三、试验取样时间安排

四、W—t试验设计

五腐蚀—因素试验设计

一、指标、因素、水平和优化设计方案

二、析因试验设计(FD)

三、正交试验设计(L)

四、均匀试验设计(U)

五、单纯形优化法

六模拟加速试验设计

一、根据拟合函数判别

二、根据分布特性判别

七采样技术

一、基本原则

二、采样方法

三、采样数量

八试验精度控制

一、试验精度和反映指标

二、平行试片数量和试验结果置信范围

三、平行试样数量和试验分辨能力［11］

四、腐蚀试验平行试样数量的确定方法

四随机体系的数据处理

一两类不同的腐蚀数据

一、测量过程的误差

二、测量对象的随机性

三、两类数据的差异

二误差理论及正态数据运算规则

一、数据表示和有效数字

二、误差理论基础

三、数据精度表示方法

四、偶然误差的分布规律

五、过程的误差传递

三任意分布数据的运算规则

一、按特征数字计算

二、按分布曲线计算

四正态分布数据的比较

一、配对对比试验

二、随机对比试验

三、两种对比方法的讨论

四、计算实例［3］

五任意分布数据的比较

一、概述

二、比较方法

六数据分布特性检验

一、概述

二、几种常用分布函数的检验

七数据坏值剔除

一、Pauta法则

二、Chauvenet准则

三、Grabbs准则

四、t检验法

五、Dixon准则

五贫信息体系的数据处理

一腐蚀数据矩阵

一、多元数据的矩阵表示

二、矩阵基本运算和MatLab语言

三、矩阵的变换

四、矩阵的特征参数

二贫信息体系和模式识别

一、定义

二、基本要求和分类

三、模式识别方法应用范围

四、部分模式识别方法的原理简介

五、模式识别在腐蚀试验中的应用

三非线性映照(NLM)技术

一、数学原理

二、计算机程序设计和功能

三、计算示例

四、更多应用NLM的例子

四主分量分析法(PCA)

一、数学原理

二、计算机程序

三、计算示例

四、更多应用PCA的例子

五灰色理论及方法

一、概述

二、灰关联分析

三、灰色聚类

四、其他应用

六人工神经网络

一、基本知识［10,11］

二、数学原理

三、计算实例

七谱系聚类分析

一、分类和算法原理

二、计算程序框图

三、谱系聚类的应用实例

四、谱系聚类的问题讨论

八因子分析(FA)

一、数学原理

二、传统的应用实例

三、在腐蚀研究的应用

六分形体系的数据处理

一分形基础知识

一、概述

二、分形定义

三、分形特征检验

四、分维含义

五、各种不同的分维

六、多重分形体系

七、应用前景

二分维计算方法

一、分维计算方法分类

二、盒计数法计算图形分维

三、分布函数法计算分维

四、曲线分维的计算

五、多重分形法计算谱分维

三分维的应用

一、修正平均腐蚀速度的波动指标

二、修正点蚀系数

四腐蚀图像的灰度指标

一、像素和数字化图像

二、腐蚀形貌图像的获取

三、图像局部灰度和腐蚀深度的关系

四、图像灰度和腐蚀量的关系

五腐蚀图像的分维指标

一、图像分维计算方法

二、腐蚀图像分维计算新方法［16］

三、计算结果验证

四、腐蚀图像分维的物理意义

六多重分形谱和腐蚀量的关系

一、多重分形的基本知识［22］

二、图像多重分形谱和腐蚀速度的关系

七曲线分维研究管地电位时间序列

一、管道电位曲线

二、曲线分维的物理意义

三、实际曲线的分维特性

四、实例应用分析

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