机会网络路由算法
2020-09-14 14:36:31 0 举报AI智能生成
机会网络路由算法
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大纲/内容
6 基于分组策略的路由算法
6.1 应用场景
6.2 能量消耗问题
6.3 分组策略
6.3.1 算法描述
6.3.2 算法特点
6.4 性能评价
6.4.1 度量值和场景设置
6.4.2 对照算法
6.5 仿真结果
6.5.1 p、k、t参数的作用
6.5.2 不同网络规模下性能分析
6.6 结论和进一步工作
7 基于优先级策略的路由算法
7.1 应用场景
7.2 优先级策略
7.2.1 算法描述
7.2.2 算法特点
7.3 度量值和场景设置
7.4 仿真结果分析
7.5 结论和进一步工作
8 改进的Epidemic路由算法
8.1 相关工作
8.1.1 主要研究方法
8.1.2 衍生的路由算法
8.2 Epidemic算法性能分析
8.2.1 度量值和场景设计
8.2.2 仿真分析
8.2.3 节点数量的影响
8.2.4 挤出效应
8.3 具有退避机制的Epidemic算法
8.3.1 免疫机制
8.3.2 退避机制
8.3.3 仿真结果分析
8.4 具有自适应能力的Epidemic算法
8.4.1 自适应能力
8.4.2 仿真结果分析
8.5 结论
附录A ONE仿真平台介绍
A.1 ONE 构成
A.2 ONE 使用方法
A.2.1 编译和运行
A.2.2 场景设置
A.3 示例
机会网络路由算法
1 机会网络概述
1.1 概念与特点
1.2 机会网络体系结构
1.3 机会网络的典型应用
1.3.1 野生动物研究
1.3.2 手持设备组网
1.3.3 车载网络
1.3.4 偏远地区网络覆盖
1.4 机会网络的热点问题
1.4.1 路由算法
1.4.2 移动模型
1.4.3 安全与合作
1.4.4 具体应用问题
1.5 机会网络的应用前景
1.6 本书的结构
2 机会网络典型路由算法
2.1 机会网络路由算法分类
2.1.1 分类方法
2.1.2 基于机会转发的路由算法
2.1.3 基于预测的路由算法
2.1.4 基于计划的路由算法
2.2 典型路由算法简介
2.2.1 First Contact 和Direct Delivery 算法
2.2.2 Epidemic 算法
2.2.3 Spray and Wait 算法
2.2.4 PRoPHET 算法
2.2.5 MaxProp 算法
2.3 路由算法评价分析
2.3.1 度量值
2.3.2 节点移动模型
2.3.3 仿真场景设计
2.3.4 仿真实验分析
2.3.5 仿真实验结论
3 泛洪攻击下典型路由算法的顽健性
3.1 泛洪攻击
3.2 机会网络安全问题
3.2.1 概述
3.2.2 机会网络面临的威胁
3.2.3 束层安全机制
3.2.4 存在的问题
3.3 路由算法顽健性分析
3.3.1 分析方法
3.3.2 实验结果分析
3.3.3 结论与进一步工作
4 泛洪攻击对机会网络生命期的影响
4.1 引言
4.2 泛洪攻击和网络生命期
4.2.1 攻击模型
4.2.2 机会网络的生命期
4.3 泛洪攻击的影响
4.4 恶意数据分组数量的影响
4.5 仿真实验设计
4.5.1 度量值
4.5.2 场景设计
4.6 结果分析
4.6.1 恶意节点数量的影响
4.6.2 恶意数据分组数量的影响
4.7 结论
5 自私行为对路由算法的影响
5.1 自私行为研究概述
5.1.1 自私行为分类
5.1.2 自私节点
5.1.3 研究热点
5.1.4 相关工作
5.2 节点合作度
5.2.1 类型I
5.2.2 类型II
5.2.3 类型III
5.3 分析方法
5.3.1 度量值和场景设计
5.3.2 基线场景
5.4 实验分析
5.4.1 类型I合作度下的性能
5.4.2 类型II合作度下的性能
5.4.3 类型III合作度下的性能
5.5 结论
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