丽呈业务平台
数据成品仓库携程大数据平台展示、发送
加工
供应
服务
应用
数据成品仓库
短期的妥协1.以大数据数据仓库的方式搭建底层，业务数据需要逐步接入。比如先(PMS(核心数据)和CRS(核心数据)...)2.现阶段携程大数据平台的数据无法进入到丽呈「数据成品仓库」，解决方案有①不敏感的数据通过晓东的API传回丽呈系统。②对于丽呈自身的数据在丽呈数据平台形成闭环。落地方式：基于具体的业务需求来推动架构落地，在实践中校对和现实情况的偏差。问题1.携程大数据平台结果数据进入到丽呈系统的审核？ 处理方式：现阶段只梳理要携程什么类型什么粒度的数据要进入到丽呈系统，等丽呈数据平台落地并产生业务价值后再推动审核2.业务应用和数据应用的边界？ 定义：//TODO
实时处理丽呈自建流处理集群
采集
数据物料工场丽呈自建数据仓库
数据物料工场
用户触点
产出
使用
酒店侧/用户侧/合作伙伴/内部员工
业务价值：1.为管理层决策提供参考//TODO。2.为前线员工提升工作效率。3.为酒店侧客户提供//TODO。4.为用户侧提供个性化服务，提升用户体验。5.为合作伙伴提供投资决策依据，为丽呈能多挣一份钱。6.为业务系统提供策略依据，产生更大的收益。
数据分析师
携程业务平台
数据成品仓库所有数据成品保存在丽呈系统内
数据产品工场携程大数据平台
闭环
携程数据开发平台
丽呈大数据解决方案-理想架构
数据物料工场无加工-直接传输
数据开发平台
丽呈大数据解决方案-现状架构
数据成品工场
现在的问题：1.业务系统数据标准化不够(主要集中在PMS)，影响数据分析结果和数据分析师的工作效率。2.数据供应的完整度和稳定性不够，影响数据分析的结果。3.数据清理工作不统一，数据规范不明确，影响数据结果的准确性和数据分析师工作效率。4.触达外部客户和合作伙伴的途径不通畅，影响数据分析师的工作效率和数据结果对外输出的完整性。5.丽呈在携程大数据平台的资源和其他BU是一样的，但是复杂度比其他BU高，会出现资源紧张的情况，影响产出结果的效率。 具体示例：会偶发因为资源紧缺导致排队时间过长https://www.tapd.cn/67667541/documents/show/1167667541001000567
丽呈大数据解决方案-抽象模型
