数据分析的思路与方法
2021-04-20 14:12:56 3 举报AI智能生成
数据分析的思路与方法
作者其他创作
大纲/内容
数据分析
分析的思路和目的
业务目的
新产品上线用户使用情况
某段时间留存情况
观测某种运营动作是否有效
找到 支撑指标
数据搜集
数据不健全，前期大量的数据收集工作
子主题
数据处理
剔除脏数据，做数据汇总
商业数据：付费金额，付费用户数，付费率，客单价
运营数据：新增用户数，日活、周活、月活（AARRR模型）
产品数据：关键页面的pv、uv（漏斗模型）
用户数据：用户生命周期、用户留存、用户客单价、用户类型（RFM模型...)
商品数据：商品售卖情况，毛利分析....
数据展现
数据可视化
柱状图、折线图、饼图等等
柱状图
二维数据，
只有1个维度需要比较
如，“年份”、“销售额”，只需要比较“销售额”1个维度
折线图
二维数据
趋势 比 单个数据点 更重要的场合
多个 二维数据 比较
饼状图
应该避免使用的图表，肉眼对面积大小不敏感
除非反应 某个部分 占 整体比重，比如XX人口占总人口的百分比
散点图
适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较
气泡图
散点图的一种变体，通过每个点的面积大小，反映第三维
雷达图
多维数据
数据点最多6个们否则无法辨别
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