Flink与SparkStream区别
目前的环境下，在实时流处理的大数据框架，只有<b>Flink</b>和<b>SparkStream</b>
SparkStream是以<b>批量来模拟流式处理</b>，其带来的就是延迟（spark可达到秒级别延迟，但在某些环境下需要更低的延迟）
Flink是以<b>流实模拟批处理（有界流）</b>，Flink区别Spark最重要的是stateFule有状态计算，Flink提高了内置的对状态一致性处理，任务如果发生了Failover，其状态不会丢失，有多少算多少。
性能对比
Flink是<b>一行一行处理</b>，SparkStream是以<b>RDD</b>（分布式弹性结果集）进行小批量处理，所以spark在处理流式数据方面需要一定的延迟，但Flink与Storm的性能差不多，所以在处理流式数据时Flink会优于Spark
