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通用模型+地域模型
2020-10-25 13:51:11
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大纲/内容
1、稀疏特征+深度学习模型学习不同地域用户间存在的相同兴趣特点(通用泛化性)2、市样本+xgblr模型专注学习各地域用户本身行为偏好
地域差异
本地版信息推荐思考
所有用户行为数据作为模型训练样本
由于主要对用户推荐本地信息(推荐内容完全受本地新闻主导),因此模型需要兼顾不同地域间帖子特征差异及不同地域用户行为共性
不同市用户行为数据作为不同地域模型训练样本
尝试解决方案
地域共性
线上预测
XGB+LR
深度学习模型
用户行为
通用模型+地域模型方案
离线训练
模型融合打分
········
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