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产品运营入门与实践

2021-04-29 10:38:23   4  举报

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AI智能生成

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大纲/内容

产品运营的意义

产品运营：以产品为中心/入口的运营方式

优秀的产品经理必须懂业务与运营

高阶产品经理必须为运营数据负责

最好的产品是能获得商业成功的产品

产品上线是产品的开始，而不是结束

常用运营指标

用户数据

存量

DAU/MAU（日活/月活）

增量

新增用户

健康程度

留存率

次日留存率

7天留存率

30天留存率

从哪儿来

渠道来源

行为数据

次数/频率

PV、UV、访问深度

路径走通程度

转化率

操作多久

时长

质量

弹出率

业务数据

总量

GMV，总成交额

访问总时长

人均

ARPU/ARPPU

ARPU：Average Revenue Per User 每用户平均收入

ARPPU：Average Revenue Per Paying User，每付费用户平均收益

人均访问时长

人数

付费人数

播放人数

健康程度

付费率、付费频次

观看率

被消费对象

SKU视角

被消费内容视角

AARRR模型

拉新：Acquisition 获取用户

①付费获取：媒体广告、SMS、EDM、流量交易/置换； ②搜索营销：搜索引擎优化（SEO），搜索引擎营销（SEM）； ③口碑传播：用户间邀请活动，病毒 H5 传播等。

数据指标：推广页 UV，点击率，注册量，注册率，获客成本等

激活：Activation 激发活跃

产品与设计需要不断调优，引导用户进行下一步行为，让新用户成为长期的活跃用户。可以通过：界面/文案优化，新手引导，优惠激励等手段，进行用户激活流程的转化提升

数据指标：活跃度。若定义加入购物车为活跃用户，那么就要观察注册至加入购物车漏斗转化率，按维度拆分，分析优质转化漏斗的共有特征/运营策略，提升策略覆盖率，优化整体转化效果。

留存：Retention 提高留存

通过搭建生命周期节点营销计划，通过 push、短信、订阅号、邮件、客服跟进等一切适合的方式去提醒用户持续使用产品，并在此基础上通过积分/等级体系，培养用户忠诚度，提升用户粘性

数据指标：留存率，复购率，人均购买次数，召回率等

变现：Revenue 增加收入

检测并统计获得每位用户平均需要花费的成本，每位用户平均能贡献多少价值，能否从用户行为或其他方式获取盈利；通过运营活动激励用户进行购买，提升用户单价、频次、频率，最终提升用户生命周期贡献价值。

数据指标：获客成本，顾客终身价值，营销活动ROI等指标

转介绍：Referral 病毒传播

用户使用产品之后，希望让用户自发推广或分享产品：用户邀请的老带新活动，垂直领域的社群运营，H5营销传播，让老用户推广产品，吸引更多潜在用户。

数据指标：邀请发起人数，每个病毒传播周期的新用户量，邀请转化率，传播系数等

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