Java高级后端知识点
2021-01-20 13:48:37 139 举报AI智能生成
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Java高级后端知识点包括：并发编程、JVM调优、分布式架构、微服务架构、Spring框架、数据库优化等。并发编程主要涉及线程池、锁机制、原子操作等，用于提高程序性能和响应速度；JVM调优则关注内存管理、垃圾回收策略等，以提高系统稳定性和可扩展性；分布式架构和微服务架构则是解决高并发、高可用问题的有效手段，通过将系统拆分成多个模块，实现负载均衡和服务治理；Spring框架作为Java开发的主流框架，涵盖了依赖注入、AOP、事务管理等功能，简化了开发流程；数据库优化则涉及索引优化、SQL语句优化等方面，以提高数据库查询效率。掌握这些知识点，可以帮助开发者构建高性能、高可用的后端系统。
作者其他创作
大纲/内容
后端知识点汇总
算法与数据结构
复杂度分析
时间复杂度
空间复杂度
排序算法了解
大概对比各种排序算法的优缺点
熟悉一种O（nlogn）时间复杂度的算法实现，如堆排序，归并排序
算法编程刷leetcode
建议至少刷50道不同面试题在去面试
这个网站可以看各个大厂的出题频率
教程推荐看极客时间：算法面试通关40讲
各种算法知识要大概知道
贪心、递归、动态规划、回溯、剪枝、分治、二分查找、深度遍历（dfs）、广度遍历（bfs）、LRU等
Java并发编程基础
线程各个状态
线程池实现原理
锁的实现
Synchronized：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁 锁的升级优化过程
voliate关键字
CAS
底层实现
AQS实现原理
引申可重入锁、公平锁等
Java各种锁
HashMap源码分析
可能会继续问并发ConcurrentHashMap源码实现
BIO、NIO、AIO的区别
JMM内存模型相关
JVM性能调优
JVM类加载
大致过程要了解
4种类加载器的特点
了解双亲委派模型
JVM内存模型
线程共享
堆
方法区
线程隔离
虚拟机栈
本地方法栈
程序计数器
对比JMM内存模型的实现
垃圾收集机制
垃圾收集算法
标记清除
标记整理
复制算法
分代收集
判断对象存活
引用计数法
可达性分析
垃圾回收器分类
串行收集器
并行收集器
CMS
G1
准备一个JVM线上调优实战案例，项目中可以讲
JVM调优工具大致了解
jps、jstat、jmap、jstack、jvisualvm、jprofiler、mat
网络基础
连接过程
三次握手
四次挥手
相关算法
TCP流量控制-滑动窗口
超时重传机制
TCP拥塞控制
Http各个版本的特点的大致对比
Http0.9、1.0、1.1、2、3
Http和Https的区别
Https原理
加密算法
对称加密
非对称加密
数字签名
公钥证书
要大概知道整个过程，最好熟悉再看一次
Http长连接和短连接等
Spring框架解读
Spring如何解决循环依赖问题
三层缓存的具体实现和细节
两大特性
IOC（控制反转）
实现：DI（依赖注入）
AOP（面向切面）
基于cglib动态代理实现
MySQL性能调优
存储引擎
InnoDB
MyISAM
事务
基本特性（ACID）
Atomicity（原子性）
Consistency（一致性）
Isolation（隔离性）
Durablity（持久性）
事务隔离级别
未提交读
已提交读
可重复读
串行化
锁机制
间隙锁(Gap Locks)
行锁实现
MVCC实现原理
索引原理
聚簇索引、非聚簇索引
结构：hash、B+树原理
SQL调优细节准备一下具体案例
读写分离实现方案
Spring动态数据源
MySQL官方驱动的replication协议
分库分表组件大概了解
shardingsphere中的sharding-jdbc
mycat
缓存：Redis
Redis为什么这么快？
深入剖析Redis系列
缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题怎么解决？
高可用架构
持久化
RDB
AOF
主从复制
哨兵
集群
基础数据结构
string
hash
list
set
zset
关于跳表数据结构的实现要熟悉
分布式锁的实现原理要了解
Redis实现分布式锁
Zookeeper实现分布式锁
Zookeeper原理
ZooKeeper系列（一）
重点关注ZAB协议如何Leader选举的过程
应用场景等
适当了解下其他注册中心，对比一下
消息中间件
具体中间件对别：RocketMQ VS Kafka 最好了解一下
消息队列使用场景
微服务框架Dubbo
HTTP vs RPC 对比
RPC组成，可能会问实现原理
例如：如何自己手写一个RPC框架
Dubbo基础知识
Dubbo的SPI机制
Dubbo常见题
架构理论基础
分布式理论
CAP原则
BASE理论
分布式事务
2PC、3PC、TCC等过程
一致性算法（大概知道就好）
Paxos算法
Raft算法
设计原则
SOLID原则
GRASP设计原则
架构分层设计
MVC 三层架构
DDD领域驱动设计
高并发，高可用相关
限流熔断
Sentinel 和 Hystrix的特点对比
限流熔断实现算法了解
分布式ID生成：雪花算法
通用场景题
自我介绍准备一下
建议简单过一下个人情况：学历，经验。然后大概重点介绍所在公司的贡献
这里适当引申一些面试官熟悉的知识点，自己再项目中有做好的，比如分布式锁、缓存一致性、JVM调优、性能优化场景
有意识地引导面试官问你熟悉的问题。
挑一个自己做的最好的项目？
项目中遇到的难点，怎么解决的？
考察解决问题能力，最好能深究根因，举一反三解决相关系统隐患。
有没有关注最近技术动向，学习渠道大概是怎么样的？
考察学习驱动力，能自主学习，个人持续发展的潜力
一些场景设计题？
短链服务的设计？
16位分布式uuid的设计？
自己动手实现一个rpc框架？
资料
Java八股文：advanced-java
刷题：LeetCodeTop
5W字的后端面经
收藏
职业：暂无
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