第6章面向对象的遥感图像分析实例
6.1单波段、单极化SAR图像分类
6.2基于极化SAR后向散射特征的水体提取
6.3基于Paul分解的极化SAR作物分类
6.4基于Freeman分解的极化SAR建筑物检测
6.5光学图像的建筑物提取
6.6光学图像的变化检测
第7章面向对象的遥感图像分析的未来发展趋势
7.1探索新的图像多尺度分割方法
7.2认知科学理论融入面向对象的图像分析
7.3面向对象的图像分析与基于像素的图像分析相结合
7.4面向对象的图像分析中遥感图像与其他数据相结合
7.5面向对象的自动分析是需要探讨的一个发展方向
7.6面向对象的图像分析有待向图像理解延伸
7.7基于对象的图像分析转向面向对象的图像分析
第1章面向对象的高分辨率遥感图像分析概述
1.1对地观测的发展
1.2高分辨率遥感图像的特点
1.3遥感图像分析的含义
1.4高分辨率遥感图像分析存在困难的原因
1.5基于像素的图像分析
1.6对象的概念
1.7面向对象与基于对象的区别
1.8面向对象的图像分析的相关理论与方法
1.9面向对象图像分析的发展历程
1.10面向对象的图像分析的软件与模块
1.11面向对象的图像分析与基于像素的图像分析的关系
1.12面向对象的图像分析的优点与不足
