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MQ生产集群部署

MQ生产集群部署

2021-03-11 16:30:44   34  举报

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MQ生产集群部署

RocketMQ集群

MQ原理图

MQ

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作者其他创作

大纲/内容

可视化监控<br>

RocketMQ可视化管理工作台<br>

机器自身监控：zabbix等<br>

参数调整<br>

os内核参数<br>

jvm参数<br>

中间件核心参数<br>

压测<br>

多机器多线程压测

观察RocketMQ的TPS<br>

观察机器的CPU、内存、磁盘、网络的负载<br>

规划

依据公司整体业务情况<br>

依据后台系统QPS<br>

冗余部署一些机器，以防万一

分支主题

WHAT

消息中间件有哪些作用

异步化提升系统性能<br>

系统解耦

高并发削峰

其他中间件对比

Kafka

优势

超高吞吐

劣势

天生设计允许丢失数据，保证高吞吐<br>

MQ功能过于简单<br>

也可以实现数据零丢失，但是吞吐量下降<br>

适用场景

大数据领域的用户日志传输，允许数据丢失，高吞吐<br>

RabbitMQ<br>

优势

MQ功能强大<br>

完善的可视化管理工作台<br>

国内大中小公司实践落地案例多<br>

劣势

抗高并发方面较弱

erlang语言开发，不适合源码改造<br>

适用场景<br>

中小型公司业务系统适用，无超高并发场景，无须改造源码<br>

RocketMQ

优势

MQ功能强大

完善的可视化管理工作台

阿里、滴滴、网易等大厂都在用

高并发能力极强<br>

支持数据0丢失的配置

Java语言开发，方便源码改造

支持事务

劣势

官方文档相当较为简单

适用场景<br>

大中小公司的业务系统<br>

核心原理<br>

原理

海量消息分布式存储<br>

高可用：主从架构<br>

数据路由：NameServer<br>

NameServer<br>

Peer集群化部署<br>

Broker无差别注册机制<br>

客户端路由机制<br>

Broker长连接和心跳感知<br>

Broker<br>

Master-Slave同步机制<br>

读写分离机制<br>

Master/Slave宕机后的处理<br>

Dledger主从自动切换<br>

部署方案<br>

NameServer集群化部署<br>

基于Dledger的主从Broker架构部署<br>

Broker和NameServer的通信机制<br>

客户端系统集群部署

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