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容器化/弹性伸缩-降本增效

2021-06-23 12:12:48   0  举报

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技术驱动容器化,弹性伸缩是减本增效,提高系统服务高可用的关键

devops

k8s

运维架构设计

减本增效

弹性伸缩

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大纲/内容

容器化的目标是什么？

其实就是提高资源利用率

容器化的本质跑的是什么？

计算资源

存储资源

服务器资源

检验容器化的核心指标

cpu

cpu从10%提升到30%

成本

成本降低40%

机器使用率

提升30%

例如：做活动多出来的机器利用起来

失败

1、未动态扩容

虽然大量业务容器化,但未进行可动态的扩容,整体的cpu利用率不会有太多提升

方案:利用k8s

2、单节点容器密度不高

更多的关注的是解决环境一致的问题, 但是未利用好弹性能力,单节点的密度不高

方案: 单节点密度要在1:10,进而有效利用资源

3、波峰波谷不均匀

非容器化的波峰的时候会配置高配置,回到波谷却只使用了一小部分,导致资源浪费

方案: 利用容器化能实现秒级的启动,保障业务的弹性伸缩

如何实现指标？

看看我们公司在哪个级别

1级: 主机部署  5% 2级: docker容器化  10% 3级: k8s的hpa,vpa,ca,弹性伸缩 30% 4级: 弹性收缩精确控制  60%

如果公司cpu使用率也才5%，那么你们就还在1级

k8s提供的弹性能力

HPA  水平扩展 Horizontal Pod Autoscaling

根据cpu的实际使用率,自动增加减少pod

pod容器,是k8s中最小的可部署计算单元

VPA 纵向扩展 Vertival Pod Autoscaler

根据应用的实际使用资源量

排程

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