即 single instruction multiple data 英文首字母缩写，单指令流多数据流，也就是说一次运算指令可以执行多个数据流，一个简单的例子就是向量的加减。
SSE 与 SMID 关系
SSE（为Streaming SIMD Extensions的缩写）是由 Intel公司在1999年推出Pentium III处理器时，同时推出的新指令集。如同其名称所表示的，SSE是一种SIMD指令集。SSE有8个128位寄存器，XMM0 ~XMM7。可以用来存放四个32位的单精确度浮点数。可以看出，SSE 是一套专门为 SIMD（单指令多数据）架构设计的指令集。通过它，用户可以同时在多个数据片段上执行运算，实现数据并行（aka:矢量处理）。
<span style="caret-color: rgb(63, 63, 63); color: rgb(63, 63, 63); font-family: -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif; font-size: 16px; letter-spacing: 1.6px; text-size-adjust: auto;">SSE2是SSE指令的升级版，寄存器与指令格式都和SSE一致，不同之处在于其能够处理双精度浮点数等更多数据类。SSE3增加了13条新的指令</span>
C++使用SIMD编程的3种方法
编译器优化 即使用C/C++编写程序之后，带有SIMD优化选项编译，在CPU支持的情况下，编译器按照自己的规则去优化。
使用intrinsic指令 参考Intel手册，针对SIMD指令，可以在编程时直接使用其内置的某些库函数，编译的时候在cpu和编译器的支持下会生成对应的SIMD指令。比如：double _mm_cvtsd_f64 (__m128d a) 该函数编译时就会翻译成指令：movsd
嵌入式汇编 内联汇编直接在程序中嵌入对应的SIMD指令。
计算机硬件支持与编译器支持
要能够使用 Intel 的 SIMD 指令集，不仅需要当前 Intel 处理器的硬件支持，还需要编译器的支持。
$ grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"
如果你的机器支持SSE4.2，那么，将打印：
SSE 4.2 supported
