训练模型的套路
1.随机产生w参数
2.训练集数据和随机出来的w参数带入到误差函数中求解误差
3. 如果误差小于用户设置的误差阈值，那么此时的w参数就是最佳w参数
4.否则继续调整w参数，循环2,3步骤。
在训练模型之前：<br>1.设置收敛条件；<br> a.迭代次数；<br> b.误差阈值<br>2.设置w参数调整步长 0.3左右
常问问题
测试数据的误差会不会小于训练数据的误差？<br>有可能会小
新增一列一模一样的数据列对模型有影响吗？<br>冗余数据对模型没有影响
