关联算法

模型评估和检验

ID

x1

x2

x3

x4

churn

0001

XXX

0002

0003

...

选择数据

中间库

对模型给出合理的解释模型的推广采用试点的方法通用模型具体化——本地模型模型监控和调整

模型解释和应用

目标变量：财产情况输入变量：静态—被执行人基本情况，性别、年龄、职业、收入等、案件信息、案号、案由、事件、案件状态、结案情况等、动态—消费、信用评级、税务情况、公积金情况等建模数据：选择与定义被执行人相关的重要变量或数据

主题库

决策树、神经网络、逻辑回归、聚类分析、关联分析

业务问题定义

TipDM

业务定义明确：执行履约能力分析，关联信息分析，线索挖掘

模型选择

数据转换和整合，抽样、随机化、却失值处理数据切割：Training、Testing、Vailding

专业的分析专家完成数据分布和属性不同模型不同模型参数的修订和调整竞争模型的考虑

模型建立和调整

上海市大数据中心共享数据主题库

选择竞争模型考虑选择未来实际结果预测能力强的模型预测正确值越多的模型最优

数据清洗和预处理

全国执行主题库

挖掘数据库

Neuron Network

上海法院内部执行主题库