1. 基本操作
数组创建
使用array函数，将list转换为ndarray：np.array([1,2,3,])
全零、全1数组：np.zeros(10)、np.ones(10)
生成任意指定的数组：np.full(shape=(2,3), fill_value=2.718)
等差数列，左闭右开：np.arange(1,100,step=10)
等差数列，左闭右闭：np.linspace(1,100,num=10)，num是分为几部分
生成随机整数：np.random.randint(0,100,size=20)
生成0-1之间的随机数：np.random.rand(3,5)
正态分布：np.random.randn(3,5)，平均值是0，标准差是1
指定正态分布：np.random.normal(loc=175,scale=10,size=(3,5))，平均值是175，标准差是10，3行5列
去重：np.unique(a)
数组属性
数组的轴数、维度：a.ndim
数组形状：a.shape
数组类型：a.dtype
数组元素总数：a.size
数组每个元素的大小（字节为单位）：a.itemsize
文件读写
保存一个数组：np.save(' ',a)
保存多个数组，以key-value形式保存：np.savez('xxx.npz',a,b)
压缩保存：np.savez_compressed('xxx.npz',a,b)
读取一个数组：np.load('xxx.npy')
通过key获取保存的数组：np.load('xxx.npz')['key']
保存数组到txt或csv：np.savetxt('xxx.txt或者csv',a,delimiter=',',dtype=np.int32)
读取txt或者csv数组：np.loadtxt('xxx.txt或者csv‘,delimiter=',',dtype=np.int32)
