postgreSQL数据库

影响数据库性能的主要硬件因素有&nbsp;CPU&nbsp;、磁盘、内存和网络<br>最先到达瓶颈的，通常是磁&nbsp;IIO&nbsp;在投入生产之前应该对磁盘的容量和吞吐&nbsp;进行<br>估算，磁盘容量预估相对简单，但吞吐量受各种因素变化的&nbsp;，预估常常不够准确，<br>所以要做好扩展的准备。<br>固态存储现在已经非常成熟，而且价格已经比较便宜，目前在生产<br>环境使用固态磁盘已经非常普遍，如目前使用广泛的&nbsp;SATA&nbsp;SSD&nbsp;PCie&nbsp;SSD&nbsp;与传统磁盘<br>相比，&nbsp;SSD&nbsp;有更好的随机读写性能，能够更好地支持并发，实现更大吞吐量，是现在数据<br>库服务器首选的存储介质&nbsp;但应该注意的是需要区分消费级&nbsp;SSD&nbsp;和企业级&nbsp;SSD&nbsp;，如果在读<br>写密集的生产环境使用廉价的消费级&nbsp;SSD&nbsp;，不用多久，消费级&nbsp;SSD&nbsp;就会寿终正寝&nbsp;使用外<br>部存储设备加载到服务器也是比较常见的，例如&nbsp;SAN&nbsp;（存储区域网络）和&nbsp;NAS&nbsp;（网络接入<br>存储）&nbsp;使用&nbsp;SAN&nbsp;设备时通过块接口访问，对服务器来说就像访问本地磁盘一样； NAS则是<br>使用标准文件协议进行访问，例如&nbsp;NFS&nbsp;使用外部存储，还需要考虑网络通信对响应时间的的影响。<br>

CPU&nbsp;也会经常成为性能瓶颈，数据库服务器执行的每&nbsp;个查询都会给&nbsp;CPU&nbsp;一定<br>压力&nbsp;更高的&nbsp;CPU&nbsp;主频可以提供更快的运算速度，更多的核心数则能大大提高并发能力，<br>充分利用&nbsp;PostgreSQL&nbsp;并发查询的能力&nbsp;需要注意的是：有一些服务器在&nbsp;BIOS&nbsp;中可以设置<br>CPU&nbsp;的性能模式，可能的模式有高性能模式、普通模式和节能模式，在数据库服务器中，<br>不建议使用节能模式&nbsp;这种模式会在系统比较空闲的时候对&nbsp;CPU&nbsp;主动降频，达到降温和节<br>电的目的，但对于数据库来说，则会产生性能波动，这是用户不希望看到的&nbsp;，所&nbsp;以硬件上<br>架前就禁用节能模式，不同的设备请参考厂家提供的手册进行调整。

内存的使用对数据库系统非常重要&nbsp;操作系统层、数据库层等各个层的缓存对高性能<br>有很大辅助作用，较大的内存可以明显降低服务器的&nbsp;I/O&nbsp;压力，缓解&nbsp;CPU&nbsp;I/O&nbsp;等待时间，<br>对数据库性能起着关键的&nbsp;但现在流行的服务器，内存配置一般都&nbsp;较充裕，千兆和<br>万兆网卡也几乎成为数据库服务器标配&nbsp;内存与网络在大多数时候不会成为系统瓶颈，但<br>仍然需要密切监控容量和指标趋势，在适当的时候进行扩容和升级。

数据库是与操作系统结合非常紧密的系统应用，操作系统的参数配置会直接作用在数<br>据库服务器&nbsp;此对&nbsp;DBA&nbsp;来说，了解操作系统非常重要&nbsp;下面我们介绍一些常用的性能<br>监控和调整工具，并讨论一些常见的数据库专有服务器的操作系统方面的优化点，以及这<br>些优化点相关参数的调整原则和方法。

Linux&nbsp;操作系统提供了非常多的性能监控工具，可以全方位监控&nbsp;CPU&nbsp;内存、虚拟内<br>存、磁盘&nbsp;I/O&nbsp;、网络等各项指标，为问题排查提供了便利，无论是研发人员还是数据库管理<br>员都应该熟练掌握这些工具和命&nbsp;的用法&nbsp;因为&nbsp;Linux&nbsp;相关命令和命令的变种很多，本节<br>简单介绍一些常用的性能检测工&nbsp;，例如&nbsp;top&nbsp;free&nbsp;vmstat&nbsp;iostat&nbsp;mpsta&nbsp;sar,&nbsp;pidstat等。<br>除了&nbsp;top&nbsp;free&nbsp;外，其他工具均位于&nbsp;sysstat&nbsp;包中。<br>