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工程优化o2/kr2+其他相关o

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2021-09-06 10:44:06   0  举报

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AI智能生成

基本确定项目二需求

项目二需求

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

推理环境

推理镜像标准化

所有镜像做成Dockrfile

推理加速工具标准化

做成镜像

推进

预研

开发通用算法工具

项目四

项目二：需求

推理环境规范化

制作通用、规范的基础推理镜像

☑️ 所有镜像Dockerfile化（包括现有在使用的镜像）

☑️ 制作镜像：推理框架

Tensorflow

Pytorch

ONNX

CPU基础镜像

☑️ 编写测试代码

目标

抽象、统一、沉淀算法推理公共工具，建立规范

时间

12人天

里程碑

推理加速

☑️ 通用TensorRT加速方案

☑️ 封装TensorRT调用接口、环境

☑️ 使用不同框架时的性能最优推理方案

TF session.run？

Keras.fit?

ONNX

☑️ 制作镜像

☑️ 针对性能测试编写benchmark代码

目标

抽象、统一、沉淀算法推理加速环境、工具、方案

时间

20人天

算法封装标准

☑️ 算法封装针对不同硬件的兼容性适配方案

目标

使算法兼容具体的硬件环境，提升算法稳健性

时间

☑️ 算法服务化的标准封装框架

目标

抽象算法封装共性，统一服务规范，沉淀成工具

时间

算法封装标准

服务化封装框架

针对不同硬件的兼容性适配方案

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系统工程

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摘要优化

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优化信息

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隐蔽工程流程图

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