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Java性能优化权威指南

2021-09-11 10:44:49   0  举报

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AI智能生成

《Java性能优化权威指南》电子书籍目录

Java

性能优化

jvm

java虚拟机

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

Java应用的基准测试

基准测试锁面临的挑战

基准测试的预热阶段

垃圾收集

使用JavaTime接口

提出无效代码

内联

逆优化

创建微基准测试的注意事项

实验设计

使用统计方法

计算均值

计算标准差

计算置信区间

使用假设测试

使用统计方法的注意事项

参考文献

多层应用的基准测试

基准测试难题

企业级应用基准测试的考量

定义被测系统

制定微基准测试

定义用户交互模型

自定性能指标

扩展基准测试

用利特二法则验证

思考时间

扩展性分析

运行基准测试

应用服务器监控

GlassFish监控

监控子系统

Solaris

Linux

Windows

外部系统的性能

磁盘I/O

监控和调优资源池

企业级应用性能分析

参考资料

Web应用的性能调优

Web 应用的基准测试

Web容器的组件

Http连接器

Servlet引擎

Web容器的监控和性能调优

容器的开发和生产模式

安全管理器

JVM调优

HTTP服务和Web 容器

HTTP监听器

最佳实践

Servlet和JSP最佳实践

内容缓存

会话持久化

HTTP服务器文件缓存

参考资料

Web Service的性能调优

XML的性能

XML处理的生命周期

解析/解编组

访问

修改

序列化/编组

验证

解析外部实体

XML文旦的局部处理

选择合适的API

JAX-WS参数实现栈

Web Service基准测试

影响Web Service性能的因素

消息大小的影响

不同Schema类型的性能特征

中断服务器的实现

处理程序员的性能

最佳性能实践

二进制负载的处理

处理XML文档

使用MTOM发送XML文档

使用Provider接口

快速信息集

HTTP压缩

Web Service 客户端的性能

参考资料

Java持久化、Enterprise Java Bean的性能

EJB编程模型

Java持久化API即期参考实现

监控及调优EJB容器

线程池

Bean池和缓存

EclipseLink会话缓存

事务隔离级

Enterprise Java Bean的最佳实践

简要说明使用的EJB基准测试

EJB2.1

EJB3.0

Java持久化最佳实践

JPA查询语言中的查询

查询结果缓存

FetchType

连接池

批量更新

选择正确的数据锁策略

不带事务的读取

继承

参考资料

附录

重要的HotSpot VM 选项

性能分析技巧示例源代码

锁竞争实现1

锁竞争实现2

锁竞争实现3

锁竞争实现4

调整容量变化1

调整容量变化2

增加并发性的单线程实现

增加并发性的多线程实现

策略、方案和方法论

性能问题的现状

性能分析的两种方法

自顶向下

自底向上

选择正确的平台并评估系统性能

选择正确的CPU架构

评估系统性能

参考资料

操作系统性能监控

定义

CPU使用率

监控CPU使用率：Windows

监控CPU使用率:Windows typerf

监控CPU使用率:Linux

监控CPU使用率：Solaris

命令监控CPU使用率：Linux和Solaris

CPU调度程序运行队列

监控CPU调度运行队列：Windows

监控CPU调度运行队列：Solaris

监控CPU调度运行队列：Linux

内存使用率

监控内存使用率：Windows

监控内存使用率：Solaris

监控内存使用率：Linux

监控锁竞争：Solaris

监控锁竞争：Linux

监控锁竞争：Windows

隔离竞争锁

监控抢占式上下文切换

监控线程迁移

网络I/O使用率

监控网络I/O使用率：Solaris

监控网络I/O使用率：Linux

监控网络I/O使用率：Windows

应用性能改进的概率

磁盘I.O使用率

其他命令工具

监控CPU使用率

参考资料

JVM整体

HotSpot VM 的基本架构

HotSpot VM 运行时

命令行选项

VM生命周期

VM类加载

字节码验证

类数据共享

解释器

异常处理

同步

线程管理

C++堆管理

Java本地接口

VM致命错误处理

HotSpot VM 垃圾收集器

分代垃圾收集

新生代

快速内存分配

垃圾收集器

Serial收集器

Parallel收集器，吞吐量为先

Mostly-Consurrent收集器：低延迟为先

Garbage-First(G1)收集器：CMS替代品

垃圾收集器比较

应用程序对垃圾收集器的影响

简单回顾垃圾收集器历史

HotSpot VM JIT编译器

类型集成关系分析

编译策略

逆优化

Client JIT 编译器概览

Server JIT编译器概览

静态单赋值：程序依赖图

未来增强展望

HotSpot VM 自适应调优

Java 1.4.2的默认值

Java 5 自动优化的默认值

Java 6 update 18 更新后的默认优化值

自适应Java堆调整

超越自动化

参考资料

JVM性能监控

定义

垃圾收集

重要的垃圾收集数据

垃圾收集报告

垃圾收集数据的离线分析

图形化工具

JIT编译器

类加载

Java应用监控

参考资料

Java应用性能分析

术语

通用性能分析术语

Oracle Solaris Studio Performance Profiler 术语

NetBeans Profiler术语

Oracle Solaris Studio Performance Analyzer

支持平台

下载、安装Oracle Solaris Studio Performance Analyzer

使用Oracle Solaris Studio Performance Analyzer抓取性能数据

查看性能数据

数据表示

过滤性能数据

命令工具er_print

NetBeans Profiler

支持平台

下载、安装NetBeans Profiler

开始方法分析会话

Controls子面板

Status子面板

Profling Results 子面板

Save Snapshots 子面板

View子面板

Basice Telemetry 子面板

查看动态结果

对结果进行快照

启动内存分析会话

查看实时结果

对结果进行快照

定位内存泄漏

分析对转储

参考资料

Java应用性能分析技巧

性能优化机会

系统或内核态CPU使用

锁竞争

Volatile的使用

调整数据结构的大小

StringBuilder或StringBuffer大小的调整

Java Collection类大小调整

增加并行性

过高的CPU使用率

其他有用的分析提示

参考资料

JVM性能调优入门

方法

假设条件

测试基础设施需求

应用程序的系统需求

可用性

可管理学

吞吐量

延迟及相应性

内存占用

启动时间

对系统需求分级

选择JVM部署模式

单JVM部署模式

多JVM部署模式

通用建议

选择JVM运行模式

Client模式或Server模式

32位、64位JVM

选择垃圾收集器

垃圾收集调优基础

性能属性

原则

命令选项及GC日志

缺点内存占用

约束

HotSpot VM堆的布局

堆大小调优着眼点

计算活跃数据大小

初始堆空间大小配置

其他考虑因素

调优演示、响应性

输入

优化新生代的大小

优化老年代的大小

为CMS调优延迟

Survivor空间介绍

解析晋升阈值

监控晋升阈值

调整Survivor空间的容量

显示的垃圾收集

并发永久代垃圾收集

调优CMS停顿时间

下一步

应用程序吞吐量调优

CMS吞吐量调优

Throughput收集器调优

Survivor空间调优

调优并行垃圾收集线程

在NUMA系统上部署

下一步

极端示例

其他性能命令行选项

实验性（最近最大）

逃逸分析

偏向锁

大页面支持

参考资料

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