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O层

菜品库（分析层）

1：随机森林2：时间算法3：回归算法4：聚类算法

o3

d3

1：组织机构名称2：地市缴费金额

数据目录完善

营销业务应用系统

t

其它专业

新D

d1

调味

1：合同信息表2：资产信息表

单一

半成品原料（衍生数据）

数据中台

B层

1：Tableau2：BI3：finebi4：cognos5：类BI软件

1：地市缴费金额

d2

综合集市（贴源层)

营销专业

1：小区配变容量2：生产活跃度曲线3：候鸟住户分布。4：节假日人口流动。

单位行业信息、温度

营销系统

原料清单

1：一度电能充多少次手机2：每人每天平均使用多少度电

菜品清单

数据库字段名具体食材不可分解（鱿鱼须、猪里脊）

简单

数据表名具体食材可分解（鱿鱼、猪肉）

内部数据

财务专业

装盘

高级

M层

数据转换

1：用电用户信息2：电能表信息3:总结算电量信息4：组织机构信息

公众版本

模型算法完善

T层

科普版本

D=O+T+MD=O+T

O2

D层

用电信息采集系统

O1

复杂

菜品类别（海鲜、肉类）

+M或+D

厨房各层逻辑关系

1：企业用电编号2：电能表编号3：电能表倍率4：总结算时间5：总结算电量6：总结算电费7：组织者机构名称

m1组合算法

B=M+D

地市电量信息、行业电量信息、地市空置率、住房空置率与人口流失、松花江流经地市、全省空置率、全省服务业电量、电量增长情况、生产活跃度曲线、候鸟住户分布、节假日人口流动

数据目录

1、生产活跃度模型为测算企业的活跃度，选取用电增长、电量、峰谷电量三个维度，构建企业生产比例分析模型，按照生产类企业和服务类企业两类分别进行计算。计算公式如下：生产活跃度=(实际电量-基准电量）/(最大电量-基准电量）其中，基准电量：为企业非0最低电量60%；实际电量：获各月电量实际值；最大电量：获取统计周期内最高电量。2、住房空置率通过比对居民日常电耗与基础电耗差，进而判定空置房屋。（1）居民用电量为连续0连续三月及以上居民用电为0的判断为空置房;（2）低于电灯日用能（经过市场调研目前最低瓦数是5W电压165V），并且连续6月用电量持平判定空置房屋;（3）（连续12月个用电量）*0.5<当年月最大电量），如果房屋在不使用的情况下，一般情况，电量是不会高于正常使用情况下的电量；

专业版本

T+M+O

食材清洗（传输层）

1：同比2：环比3：等差4：等比

外部数据

ETL工具

原始数据简单加工，形成半成品原料

领导版本

用户侧数据目录通用数据目录

1：各小区空置率2：小区停电计划3：小区园区活跃度

m1

数据抽取

1：合同编号2：合同名称3：资产编号4：资产类别5：合同金额

1：全省空置率2：全省服务业电量3：电量增长情况

食材准备/原料清单（数据层）

m2复杂算法

财务管控系统

数据清洗

o2

加工料理方法库（加工层）

企查查、墨迹天气

1：平均值2：求和3：平均数4：乘机5：除法

m2

o1

。。。

原始数据平移，不改变原有数据结构（菜品清洗并保持和市场买回来时一致，只是除去不可用部分）