通过第一步的建设，企业打通内部系统数据和外部协同数据，实现全业务域数据的汇聚，完成基本数据的治理；接下来就需要考验企业在不同业务模块对智能化应用的构建能力。
供应链控制塔的关键环节不在于最终数据的展示形式上，企业更加关注的应该是在【面向不同业务板块的智能化应用构建】方面的能力，如何围绕前文提到的从【采购-->生产-->仓储-->运输-->销售-->配送-->消费者】多个环节构建智能化应用。
【产品1】———智能配货平台
智能配货平台基于全渠道销售数据，对于常规类商品，结合销量预测算法，制定不同商品面向不同渠道、不同区域、不同门店的详细配货计划，帮助企业实现精准配货，提高商品的售罄率，降低配货不合理造成的物流成本；
【产品2】———智能调补平台
智能调补平台基于全渠道销售数据及库存数据，对于常规类商品，结合销量预测算法，设立安全库存阈值，缺货时进行及时的补货预警；制定配补周期，避免出现补货频繁造成的库存积压；结合商品销量、销售周期等条件，输出补货数量区间，指导门店进行补货；结合附近门店库存，推荐多种不同的补货方式，降低调拨成本，提升销售机会；
【产品3】———追单快返平台
目前新品商品种类繁多，而门店的陈列空间有限，传统无差异铺货模式会加大试错成本。我们建议零售企业可以利用门店规模优势，利用“小步快跑”的方式，先将门店进行聚类，新品前期小批量采购，按照统计抽样的方式铺货，仅到每种类型的门店而不是全部门店。待新品销售一周后，通过预测算法即可定位“爆品”范围，并且得知哪些商品适合哪类门店，由点及面的将适合的商品通过算法推广到全国门店，并预测出全国每个门店的销售，汇总后即是本次计划采买的数量，预测又是门店级别汇总上来的，也可得作为本批追单商品的分货计划。
【产品4】———智能促销平台
智能促销平台基于不同场景为企业提供线上、线下多种促销方案：线上协同各电商平台，根据商品属性、活动目标提供多种组合促销策略，并为企业提供活动后的成本效益分析；线下根据不同门店所在商圈、人群画像为不同门店提供面向不同商品的促销建议，并提供给门店多种促销组合，面向老客和新粉提供用户关怀，加速新粉转化，提升老客复购，从而提供整体的商品销量；
【产品5】———xWMS仓储管理
xWMS智能仓储解决方案，是新一代数字化仓储管理解决方案，在实现传统仓储管理软件通用功能的前提下，通过数字化手段结合运筹学以及机器学习算法，在仓储管理的各个环节提升作业效率，降低仓储管理成本。基于数据中台中人、货、场、设备等仓储关键元素的数据画像，通过运筹学算法实现入库、上架、盘点、拣货、出库等各个环节的作业与路线的智能调度优化，通过机器学习算法优化库内储位布局、动线动态优化、单量预测等，构建聪明的数字化仓储大脑。
【产品6】———xTMS运输管理
xTMS智能运输解决方案，是新一代数字化运输管理解决方案，在实现传统运输管理软件通用功能的前提下，利用数字化手段结合运筹学与机器学习算法，在运输管理的各个环节，基于订单、货物、司机及车辆数据画像的智能规划与调度，提升运输作业效率，降低运输成本，实现运输全程的透明可视及成效优化。
【产品7】———RoutingFix路径优化
RoutingFix路径优化解决方案，基于运筹学算法，结合行业经验的数字化，对运输路线和车辆的运输计划进行低成本、高效率的优化。在物流运输领域，运筹优化本质上就是在各种复杂条件的制约下，根据优化方向和策略可以在时效、里程、运力成本、配载效率和人员排班上得到最优化结果。
【产品8】———loadingFix装箱优化
LoadingFix装载优化解决方案，基于各种复杂的物流制约条件和因素，比如避免撞击、货物的重下轻上堆放原则、不同材质的包装强度限制、装载的容器的种类、尺寸、以及卸货先后顺序等，通过运筹学的优化算法得到一个最优的装箱方案，实现有限条件下最大化的装载率。目前装箱算法支持100多个装载规则和约束条件，可以实现从货物到托盘，到集装箱的迭代装箱，结合操作人员的经验可以进行手动调整，最后可以输出到手机小程序端以及装载指示图打印，指导现场的装载作业。
