数据埋点定义
数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，
基于业务需求（例如：CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数）
产品需求（例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的人数）
对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，
并通过SDK上报埋点的数据结果，
记录数据汇总后进行分析，
推动产品优化或指导运营。
埋点事件分类
点击事件
点击事件，用户点击按钮即算点击事件，不管点击后有无结果
比如：立即购买按钮，点击一次记一次。
曝光事件
成功打开一次页面记一次，
刷新页面一次记一次，
加载下一页新页，加载一次记一次。
home键切换到后台再进入页面，曝光事件不记
比如：打开某商品的商品详情页，打开一次记一次。
停留事件
表示一个用户在X页面的停留时长记为停留时长。
比如：某用户9:00访问了X网站首页，此时分析工具则开始为该访问者记录1个Session（会话）。
该用户9:01又浏览了另外一个页面列表页，然后离开了网站（离开网站可以是通过关闭浏览器，或在地址栏键入一个不同的网址，或是点击了网站上链接到其他网站的链接）
最终小明在首页的页面停留时间： 9:01 – 9:00 = 1 分钟
具体操作流程
第一步：基于事件属性维度，新建三份Excel（点击事件表、曝光事件表、停留事件表）
第二步：在每一个事件表中新建三份子表（Sheet）,以点击事件表为例拆分为：首页事件集合、列表页事件集合、详情页事件集合
第三步：每当APP发布新版本时，从上一个版本的埋点中做一份Copy，新版本中新增了哪些埋点，删除了哪些埋点？都用不同的颜色，或者时间标记进行标注说明。
埋点字段明细
功能字段：用于说明当前埋点是在哪个页面的哪个功能。例如：收藏功能，对应功能字段名：自定义为我的收藏
中文名字段：用于描述X功能模块内X位置，例如起名叫：收藏功能-文章收藏
事件类型字段：用于说明当前埋点是点击事件还是曝光事件还是其他
事件ID字段：如果是自己公司开发的数据查询系统，则每一个埋点都对应一个事件ID，上线后用于拿着事件ID去后台取数使用。
事件ID的命名规范：
事件英文简写_哪一端的产品_产品名称简写_页面名称_模块名称_功能名称
例如：点击事件_APP端_二手车_个人中心_收藏_文章收藏
对应事件ID== click_app_2sc_ Personal Center_ Collection_ Article Collection
如果是用的第三方统计工具：例如友盟，同理定义好事件ID，上线后去友盟后台，输入事件ID查询相应的数据。
第三步：执行，编写事件设计埋点表
产品经理的设计过程确定了事件设计与定义之后，就可以就该事件设计埋点表和开发去沟通，让他们明白产品经理采集这些事件的意义和目标，每条事件的采集时机是什么，确认相应的维度信息能不能采到等等，目的是保证最后出来的指标和事件定好的指标统计口径一致。
至此，产品就可以放心的等待开发将点埋好，然后开启数据驱动产品业务增长的优化之路。
第二步：设计，事件设计和数据采集埋点方案设计
数据埋点时常说的功能，即用户在使用这些功能时产生的使用行为数据，从用户使用行为分析的角度去分析。
例如：发布话题的业务流程，其实是由用户一系列行为组成，此处用用户的真实操作行为去定义事件名称
比如：想看不同话题分类被成功发布的次数这个指标
可以将话题分类为发布话题这个事件的属性，这个话题分类的值可能有图片、文字、音频、视频，这样就能分别看到发布图文的话题个数、发布音频或视频的话题个数。
维度：操作系统，应用版本，话题分类，是否取消，输入话题方式，话题名称，是否成功
通过维度的层层细分，就能定位到更精细的业务问题。
第一步：思考，梳理业务与确定业务目标
要分析什么样的场景，解决什么业务问题，
要解决这个业务问题，要看什么样的数据，要衡量什么样的指标。
核心思路步骤：
1、设定核心运营目标
2、讲核心目标拆解为二三级目标
3、讲二三级目标拆解为可收集的数据公式
4、根据公式与数据，聚焦核心矛盾点所在，确认优化方向
比如：业务目标是要增加销售额
销售额=活动流量x付费转化率x客单价
付费转化率=付费按钮点击次数 / 付费按钮曝光次数
