人工智能导论(期末复习大纲笔记）
2022-04-26 19:43:09 0 举报AI智能生成
本文的思维导图根据中国科学技术出版社的《人工智能导论》整理而来并标记出重点内容。希望对大家有帮助，此模板也可以套用其它学科的复习笔记。
作者其他创作
大纲/内容
概念
概念化
精确性
形式化
共享性
本体定义
实例
关系
公理
本体的组成
本体知识表示
语义Web与万维网的主要区别
标签
元素
属性
可扩展标记语言XML
链接数据构建的四个基本原则
对称性
传递性
函数性
可逆性
反函数性
网络本体语言OWL
万维网知识表示
知识图谱
相对正确性
随机性
模糊性
经验
不完全性
不确定性
可表示性与可利用性
知识的特性
确定性规则
不确定性规则：置信度
确定性事实：三元组
不确定性事实：四元组
产生式
规则库
综合数据库
推理
冲突消解
执行规则
检查推理终止条件
控制系统(推理机)
产生式系统
产生式表示法
若干个侧面
若干个槽
框架
框架表示法
状态空间表示
状态空间的图描述
状态空间表示法
知识表示
概念名
概念的内涵表示
概念的外延表示
经典概念理论
真命题
假命题
原子命题
复合命题
如何判断
命题
否定
合取
析取
蕴涵
等价
联结词
命题符号化
个体常项
个体词
取值范围：论域或个体域
个体变项
谓词常项
谓词变项
n元谓词
0元谓词
全称量词
存在量词
谓词逻辑
谓词符号化
概念表示
1957：弗兰克感知机
1958：约翰开编程语言Lisp
亚瑟塞缪尔创造“机器学习”给出定义
搜索式推理的发展、通用解题器
丹尼尔的自然语言理解程序
第一个聊天机器人
斯坦福大学第一个专家系统
早稻田大学第一个智能人形机器人
乐观思潮
1959年
黄金时期：1956-1974
专家系统得到赏识
知识革命
日本提出第五代计算机工程：人工智能计算机
神经网络的重生：霍普菲尔德神经网络
短暂的繁荣：1980-1987
支持向量机
线性回归
统计学习的发展
语义万维网
知识图谱：谷歌
知识工程和知识管理
深度学习和神经网络的发展
人工智能：1993-如今
3个发展期
基于逻辑推理的研究
仅是不可实现人工智能
当时人工智能发展的局限性
计算的运算能力、指数爆炸
过于乐观带来的影响、资金减少
第一次冬天：1974-1980
专家系统的冷落
第五代计算机工程的失败
第二次冬天：1987-1993
2个冰河期
人工智能的发展
AI的诞生
定义1
定义2
人工智能的定义
符号主义
连接主义
行为主义
人工智能的流派
图灵测试
绪论
任务T:将邮件识别为垃圾邮件和非垃圾邮件
性能P:正确的将邮件识别为垃圾邮件/非垃圾邮件
训练经验E：观察你标记的邮件为垃圾邮件或非垃圾文件
垃圾邮件分类
任务T:识别和分类图像中的手写文字
性能P：分类的正确率
训练经验E：已知分类的手写文字数据库
手写识别学习问题
什么是机器学习
定义
K-临近算法
决策树
监督学习
聚类
自编码器
无监督学习
半监督学习
源域和目标域
将知识从源域迁移到目标域
核心目标
样本迁移
特征迁移
模型迁移
实现方式
迁移学习
目标
探索
利用
策略
强化学习
弱监督学习
回归
分类
降维
按学习结果划分类型
机器学习的分类
示例&样本
数据集
属性和特征
属性空间
特征向量
学习和训练
训练数据
训练样本
训练集
假设
真相
泛化
重要概念
数据的数量
数据的质量
数据的分布
收集数据
数据缺失
噪音
不一致
多余、不均衡
重复
数据可能存在的问题
归一化
特征工程
训练集：训练model
测试集：评估最终的模型
验证集：用于调整和选择模型
数据集划分
数据准备(预处理)
删除
手工填补
自动填补
离群值
连续
离散
数值型
有类别
非类别
非数值型
类型转换
数据清洗
选择模型
训练模型
查准率
ROC
损失函数
性能度量
评估模型
选择算法建立模型
一般流程
机器学习
群智能
群智能算法
选择算子
交叉算子
变异算子
基本遗传算子
一维染色体编码方法
优点
缺点
二进制编码
实数编码
参数编码
初始种群的产生
种群规模的确定
初始群体的设定
过早收敛
停滞现象
欺骗问题
适应度函数的设计
遗传操作设计
控制参数设定
五个基本要素
一点交叉
二点交叉
交叉概率
交叉
将个体编码中的一些位进行随机变化
主要目的
基本内容
变异概率
位点变异
逆转变异
插入变异
变异方法
变异
遗传算法
盲目搜索：无信息引导
启发式搜索
搜索策略
基本思想
深度优先搜索
宽度优先搜索
对比异同点、优缺点
盲目搜索
A算法
A*算法
a-b剪枝算法
选择
扩展
模拟
回传
蒙特卡洛树
因素1
因素2
信心上线决策方法
博弈搜索
搜索技术
人工智能导论
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