BP+SVM流程图（中文）
2023-09-19 20:48:37 0 举报33
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大纲/内容
实验数据
对比
验证特征映射模型的合理性
测试集
重新训练
训练结果和对比
i < epochs
输入映射特征
0-1 标准化
结束
验证集
训练后的模型
开始
故障诊断
实验结果与分析
是
初始化每一层的参数
使用原始数据训练后的模型
训练完成的SVM模型
计算误差，并使用小批量梯度下降更新参数
训练集
网格搜索
人工特征提取
数据预处理
建立BP映射模型
筛选目标BP模型最佳的参数配置
否
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