用户运营数据模型
2022-01-18 19:16:17 107 举报AI智能生成
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用户运营，一个产品中用户运营的每日工作，其实可以理解为就是在解决以下三个事件。 ▶用户流失：每日平台中有多少用户流失？这是我们每日的用户损耗。 ▶用户召回：平台流失的用户是否可以通过召回进行挽救，从而减少用户的损耗。 ▶用户留存：每日平台新增的用户中有多少留存下来了，这是我们用户的增长。
作者其他创作
大纲/内容
每日平台中有多少用户流失？这是我们每日的用户损耗。
指定时间周期内历史用户不再登录本应用，这部分历史用户称为流失用户。
概念
要根据自己产品的需求频次来定义对应的流失判定周期。
社交类应用，打开频次极高，因此流失判定周期就应该设置得短一些，如一个自然周。
工具类应用，如个税申报类App，打开频次可能一个月也就一到两次，因此本类应用的流失判定周期就应该设置得长一些，如三个月。
流失周期
用户对原需求停止而不再使用
自然流失
体验不佳导致流失，如功能缺失/性能不稳定。
产品缺陷
用户发现行业中有更好的解决方案提供者，为此转向使用竞品。
竞品迁移
流失原因
公式：（当前日期-用户最后一次登录日期）>流失判定周期
新用户的流失率=当天新用户的流失数/当天新增总注册用户数
流失判断
用户流失
概念：平台流失的用户是否可以通过召回进行挽救，从而减少用户的损耗。
通常来说，当用户停止使用产品后，停止使用的时间越短，我们发起召回的效果越好。
需要确定一个临界点，即一旦超过这个临界点，挽回该用户的可能性就几乎为0
制定召回策略时，并不是到达临界点的时候才开始召回用户，而是应该在用户停止使用3天或7天等这些关键时间点的时候就开始召回。
召回临界点
用户召回
留存是衡量一款产品质量和用户黏性的重要指标，只有用户留存下来持续使用本产品，才意味着产品成功。
每日平台新增的用户中有多少留存下来了，这是我们用户的增长。
新产品带来的价值>（迁移成本+学习成本）
留存条件
衡量产品留存能力的大小的指标
对于某段时间新增用户数，在单位时间内波动后，该群用户中继续使用本产品的用户数占原新增用户数的比例。
新增用户留存
活跃用户留存
次日留存
周留存
月留存
常见指标
产品留存率最终维持在一个水平线上，这一水平线称为留存渐进线。
一个产品在发展过程中的唯一目标就是找到自己的留存渐进线
留存渐近线
留存率
用户留存
用户运营数据模型《高阶产品经理必修课》笔记
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