基本概念
什么是数据？<br>
我们先来看看一些基本概念，首先是数据，什么是数据呢？简单地说，数据是所考虑的任何对象相关的事实。这样的解释很抽象是吧，让我们来举个例子，你的姓名、年龄、身高体重等等就是数据。甚至于，一张照片、文件、pdf文件等等也可以理解为数据。
什么是数据库？
通过刚刚的举例，我们已经知道什么是数据，但这些数据可能是随机的、无序的。那数据库其实就是一个系统的数据集合。它能支持数据的存储和操作。也正因为数据库中的数据是有组织的，数据的管理才变得简单。
什么是DBMS？
接下来，我们再来看一个概念DBMS，DBMS的全称是数据库管理系统。它是一组程序，使用户可以访问数据库、操作数据，并帮助呈现数据。另外它还有助于控制各种用户对数据库的访问。我们现在的常用数据库MySQL、Oracle、SQL Server等等，其实就是DBMS。
这里是几个真实的DBMS应用场景。<br>* 在线通讯录，它会通过DBMS来存储数据，比如姓名、电话号码、联系地址等等<br>* 电力服务系统，它会使用DBMS来管理账单、故障事件、客户投诉等数据<br>* 社交软件，它需要存储、操作并呈现与朋友相关的数据，这些都需要通过DBMS来实现
现代数据库开端
那接下来我们来看看现代数据库的开端<br>现代数据库的开端，应该说是以一篇论文的发表为标志的。1970年，在IBM位于硅谷的研发中心，有一位研究员叫EF Codd，他当时发表了一篇论文，大型共享数据库的关系模型，这篇论文对关系型数据库产生非常深远的影响，后来EF Codd也被大家誉为“关系数据库之父”。<br>现在我们大规模使用的数据库，或者说基于SQL，基于关系模型的数据库，如Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL，其实都是以这篇论文为开端的。<br>
然后分享个八卦吧，据说当时Oracle的老板拉里读完这篇论文后，觉得这篇论文相当震撼，他觉得数据库就是这样子的，于是一拍脑袋，创立了一家叫Oracle的公司。当然这只是一个八卦哈，也无从考证，大家当做一个野史听听就好了。<br>然后大家有兴趣的话，也可以搜索下这篇论文，学习一下，也膜拜一下……
数据库发展时间轴
OK，我们再来看看数据库这几十年来的大事记<br>从1970年论文发表，这是一个开端。然后1977年，Oracle公司成立。其实从整个70年代到90年代，数据库软件市场，基本上被几个传统巨头公司所垄断，像IBM、Oracle，那在当时呢，数据库是一个很小众的领域。基本上需要用到数据库的场景，也就是大型的金融机构、研发中心需要用到数据库。其实这也间接说明，在整个70年代到90年代，数据库的发展相对要缓慢一些……<br>
那一直到90年代中期，当时在美国，随着互联网的快速兴起，也带动了数据库的快速发展。举个例子，比如我要创建一个小网站，如果使用商业数据库的话，还得付一大笔数据库软件的费用，个人或者一些小的互联网公司，估计根本承担不起这样一笔费用。然后当时IT领域的开源社区也在兴起，那有强烈的需求，也有强大的开源力量，所以在互联网时代、在开源时代，就自然而然地出现了一些开源的关系型数据库软件。比如，95、96年，两大最著名的开源关系型数据库，MySQL和PostgreSQL相继发布……<br>
然后从90年代中期，开源的关系型数据库出现之后，一直到2001年左右，正好是互联网泡沫期间，大量的网站和大量的互联网公司涌现，当时也是MySQL和PostgreSQL高速发展的年代……<br>
然后一直到2006年左右，移动互联网开始出现，数据量和用户量爆发式地增长，大家发现传统的单机版的关系型数据库，已经开始力不从心了，以前是一个网站，加上一个数据库就够了，因为那个年代数据量、并发量不大。但现在数据量和用户量越来越大，需求也越来越复杂，在这样的背景下，数据库衍生出来一些分支，比如2003年的内存数据库Memcached，第一个版本发布。它的特点是把数据都放到内存，来可以实现高速计算。虽然现在都在用redis，但在内存数据库这个领域，Memcached是第一个有重大影响的内存数据库。<br>
然后在06/07年吧，有两个标志性的事件，可能称得上是大数据和NoSQL的元年吧。Google和Amazon发表了两篇关于分布式数据库的论文，一个是BigTable，一个Dynamo，这两篇论文也成为后续一大批NoSQL数据库的设计的鼻祖。<br>
然后在06年之后，整个数据库行业的发展进入了一个快车道，涌现了一批新的数据库，比较有代表性的有，TeraData,2007<br>Cassandra,2008<br>Redis,2009<br>MySQL InnoDB,2010<br>
然后到了2013年，Google发表了一篇叫Spaner论文，这篇论文描述了关系型和NoSQL数据库的结合，也就是NewSQL数据库。其实也很有意思，从最早的关系型SQL，到后来的NoSQL，NoSQL是使用key-value键值对的模型，它完全放弃了关系型模型，NoSQL大概蓬勃发展了十几年，一度大家认为会替代SQL，那随着业务场景越来越极端吧，大家发现一些复杂的场景使用NoSQL是搞不定的，因为NoSQL大部分都不支持事务，键值对这种模型也相对简单，特别是在一些金融领域，没办法，还是要回归SQL，现在两者又结合起来形成新型的数据库NewSQL。<br>
这几年涌现出来的数据库，比如TiDB、Aurora，都是这种新型数据库的代表。<br>那从整体来看，数据库的发展是越来越快，日新月异，以前是10年20年产生一个里程碑，现在是每隔几年就能产生一个里程碑。<br>OK，那这一小节我们介绍了数据库的前世今生，帮助大家了解到数据库的基本概念、现代数据库的起源，以及数据库的一个时间轴。后续章节还有更精彩的内容，请继续关注……<br>
