走进DBA-下篇

目前DBA的就业范围非常广，一般的大中型或跨国企业、甚至小公司都建立自己的数据库，他们都需要数据库管理员对数据库进行维护管理。一些国际知名企业、国企都是数据库管理员很好的去处。

我们来看看，某招聘网站上一个一线城市在DBA方面的招聘信息，如下图，以北京为例，我们可以看到非常多的互联网顶尖巨头公司，在DBA存在缺口。从搜索的岗位个数来看，总共有28页之多，这说明我们一线城市在DBA岗位的需求还是非常多的。

招聘DBA的公司有多少

我们也可以从下图了解到，不管是哪行哪业均遵循金字塔法则，你如果对该行业该岗位，研究了解的越深入，你将站立在金字塔的塔尖，你的努力付出与回报是成正比的。

以下数据来源于第三方平台的统计，以北京为例，DBA的平均薪资达到15000元，其中15K以上的占比23%，而且DBA的薪资，每年均有一定幅度的调整，当然这个调整是正向的。

DBA的工资水平

1. 最好是计算机相关专业大学毕业，对数据库相关知识有比较深入全面的了解（其实身边也不少朋友不是计算机专业出身的DBA，他们凭借自身的努力也找到了自己心仪的DBA工作，关键还在自己）

2. 如果有时间，就去考个数据库等级认证吧，这将是你很好的敲门砖。认证可以直接告诉公司你对数据库是有热情的，也可以间接告诉别人，你对数据库有比较深入的了解，能够对生产数据库进行维护和优化

3. 具有数据库管理维护的经验，最好有一定的数据库开发经验，对于数据库的开发、运维等各个阶段比较熟悉

4. 工作踏实认真，有极强的责任心，能承受压力，有团队合作精神

DBA任职条件

数据库作为整个系统不可缺少的一部分，它的表现直接受硬件、操作系统、网络、架构及应用程序的代码质量、数据库表结构设计的质量，以及其他诸多因素的影响，这些因素加起来是非常复杂的。因此一个专业DBA除了要以理论知识为基础，经验、历练、见识的多寡也是至关重要的。

不管是小公司，还是一个分工高度明确的大公司，不管是自己开发，还是购买第三方的应用软件，只要涉及到数据库的就需要确定是否雇佣一个或多个DBA（如果不雇佣专业DBA就会带来很大的管理风险）。

初中级DBA往往从业一年左右，熟练的维护某种操作系统（如linux是主流）环境下的数据库，渐渐从小白，到对DBA有了新的认知，对数据库性能优化、备份恢复均有了非常好的实践经验。再对公司业务有更多的深入了解、熟悉很多种操作平台下各种大型数据库维护，了解各个不同数据库在不同环境下的优势和劣势，能在数据库专业问题上做出决策，通晓系统架构和数据库配置，能对数据库进行各种的优化，那么恭喜你已经成为了高级DBA。高级DBA往往在互联网巨头、银行、保险等企业大显身手，尤其是稳定性、安全性、性能要求都非常高的关键业务领域-在线交易，DBA是不可或缺的核心岗位（一般在一个公司的高级DBA一般都是香饽饽，备受公司同事的喜爱和领导的赏识，如果你是单身那恭喜你，你已经被公司漂亮小姐姐盯上了，哈哈！谁叫你这么出众）。

随着工作年限的增长，DBA的经验不断增加，其价值会越来越高，可以逐步成长为资深DBA、系统架构师、运维经理、CIO等，相比开发人员来讲，DBA出现中年危机的概率要小很多。

DBA职业前景

职业发展：DBA的“钱”景如何

从大的方面看，DBA可以分为传统DBA和互联网DBA。我们一起来看看他们有什么样的区别。

首先，传统DBA也就是传统意义上的DBA，这个岗位意味着自动化程度较低，主要靠人工在运维，重复劳动相对会比较多。这个岗位，基本上只要管好DB本身即可，一般无需关注操作系统、硬件、网络、安全等技术细节，最多关注到主机和存储设备即可，

传统企业的Oracle DBA基本就是这样的工作内容，所以传统DBA的典型代表，其实就是Oracle DBA。

那么，互联网的DBA是怎样的呢？互联网DBA意味着自动化程度较高，一些重复性的劳动主要靠平台或工具在运维。互联网DBA需要关注的方面也相应更多，操作系统、硬件、网络、NoSQL、自动化运维开发，都需要懂一些。特别是自动化运维平台的开发，能避免很多重复性的劳动，通常，这种平台都需要亲自参与开发，用起来才比较顺手。

互联网DBA的典型代表是MySQL DBA，而MySQL一般在互联网业务中使用，所以这一类的DBA通常都在互联网企业。

传统DBA VS 互联网DBA

神秘的DBA每天都在忙些啥呢？我们先来看传统DBA的一天，这里以Oracle DBA为例子。

一般来讲，上午DBA会做一些巡检的事情，比如备份是否ok，日志是否有报错、有没严重的等待事件、连接数高不高、并发数高不高、空间是否足够。

做完巡检，一个上午也差不多过去了，下午呢，DBA会关注数据库性能方面的事情，比如看看AWR报告，看看SQL报告，判断一下DB性能有没低于基线、看看有没跑的很慢的SQL、SQL能不能做下优化。

好不容易熬到下班了，晚上可能还会接到一些比较特别的需求，比如数据库迁移、SQL发布、数据归档等，这些需求基本上只能在晚上干活，因为这些操作会影响数据库的正常使用。

讲到这里，大家可能对DBA这份工作有点望而却步吧，工作都排的满满当当的，没有一点自己的生活。那事实上也算是如此吧，传统DBA自动化程度偏低，承担了太多这种重复性的劳动。

那有没办法可以改变传统DBA的这种状态呢？我们来看看互联网DBA是怎么做的？

互联网DBA和传统DBA的最大区别，就在于大部分重复劳动会通过自动化运维平台来完成，那DBA就可以腾出手来做更多有价值的事情。所以，一个理想的MySQL DBA的日常工作会是这样分配的。

自动化和主动优化会占据60%的工作，我们要避免重复劳动，就必须有一套强大的自动化运维平台来代替DBA完成手工的事情，同时我们也需要有一套强大的数据库架构，这种架构是需要不停深入去打磨的。

其次是DB监控，大概会占据20%的工作，监控会代替DBA去发现数据库的异常，这个时候就需要DBA出马来快速解决异常。

最后20%是基础工作，比如备份恢复、实例部署、权限管理、SQL审核等等，这一类的工作大部分是重复性的，也可以通过运维平台来完成。

DBA每天在忙啥？

除此之外，不管是传统DBA还是互联网DBA，我们还经常要充当一线救火队员，比如碰到数据库挂了、开发误删数据这些紧急事件，这个时候就要求DBA随时随地都能紧急上线，快速解决问题，恢复正常业务，所以DBA还需要有一颗强大的心脏。

DBA是救火队员

日常工作：DBA都在忙些什么

首先，我们来了解一下目前主流的数据库都有哪些吧。

下面这张图是 2021 年 4 月份发布的 DB-Engine（一个专门跟踪数据库流行程度排名的权威网站）数据库产品流行度排名，我们可以从中来查看目前数据库的排名（以下抓取排名前12的数据库），主流的关系型数据库代表有：Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL，非关系型数据库代表有：MongoDB、Redis、Elasticsearch。

目前市面主流的数据库

目前国内在去IOE（I：IBM的小型机or大型机，O：Oracle，E：EMC存储产品）的浪潮下，行业有很多数据库方案，如MySQL、PostgreSQL、MariaDB，和国内的代表数据库TiDB、GaussDB、达梦等诸多数据库产品，其中MySQL是中流砥柱，拥有无数成功案例。在这里，也建议大家使用这个主流，而且又比较容易入门的MySQL开源数据库。

接下来，我们主要以MySQL数据库为例进行讲解。

选择哪种数据库作为入门

1. 操作系统：数据库大多部署在linux环境中，首先对于DBA需要熟练掌握linux操作系统安装部署、linux环境的基本命令、各类资源配置文件、各类操作系统服务的关系、shell脚本等等

2. 数据库方面：安装部署、SQL语句、容量规划、架构设计、故障处理、性能优化

3. 监控：目前大多企业数据库环境一般有几十套、大的企业都是几千套的各类型数据库环境，这么多的数据库不可能在通过人力去进行监控，而是通过诸如zabbix、prometheus来监控操作系统、数据库的运行情况，及时能够通过告警系统将如cpu、IO、磁盘使用率、数据库锁、长事务等监控信息及时告知DBA进行处理，防止生产事故发生

4. 自动化运维：一般企业的各种类型数据库达几百上千套环境，当遇到一些重复性的运维工作且DBA人手不够（一般公司不会配置过多的DBA人员）时，这就需要DBA维护人员具有相应的自动化运维的能力，将平时一些重复性的工作通过脚本化来减轻运维工作量。再进一步的话，我们可以通过自动化平台来实现，如：DB自动化运维平台、AI DevOps，通过平台化可以降低DBA的工作量，也可以更好的来提升和稳定我们所维护的数据库环境。目前主要的自动化开发语言有：Python、GO

5. 其他辅助基础知识：了解PC服务器、硬件存储机柜、交换机、网络、机房建设，这些对我们在架构设计、故障排除方面也是非常有帮助的

DBA需要掌握基本技能

以下是由浅入深，MySQL DBA 应该掌握的技能

1. MySQL体系结构

2. MySQL存储引擎

3. 索引

4. 事务

5. 锁

6. 性能优化

7. 备份恢复

8. 高可用

9. MySQL源代码深入（需要的知识体系如：操作系统线程、glibc、C++等有很深入了解），对于计算机科班出身很有优势

优先纵向深度学习

如果你已经在MySQL DBA这个方向深入到一定层次了，那就可以在横向上，来扩展自己的知识水平：* 一般企业不单单只有MySQL数据库，各种业务场景需要不同类型的数据库来支撑* 为了自身有更好职业发展，不能局限使用单类型数据库* 在熟悉各种数据库后，我们就会有更多问题解决思路

我们可以根据当前的市场行情来选择我们的知识扩展，比如数据库我们可以学习Mongodb、Redis、Elasticsearch；也可以往自动化运维深入：Python、GO；平台开发：tornado、django；大数据方向：Hbase、Hive都是不错的发展方向。

横向扩展扩大本身技术层次

基础能力：浅谈 DBA 的技能图谱

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