用户留存率
DW层
1.保留更少的维度，比如只有：人2.计算出更多用户相关的指标：登录次数、访问次数、添加购物车次数、购买商品数、购买不同商品数、购买金额、下单次数、退货次数、退货率等3.提供更多时间维度的数据：比如天、周、月级的数据
用户访问行为日表：
用户订单行为日表
DWM层
Data WareHouse Middle，数据中间层，对明细数据按照常用维度做初步的聚合和汇总
iOS/Anroid原生访问日志表
APP层
H5页面访问日志表
用户综合报表
商品主题宽表
1.保留和明细数据一样的数据维度2.包含PC、H5、APP、小程序各个来源的数据3.对部分枚举类型的值进行翻译4.剔除异常数据，保证数据质量
用户访问日志表：
小程序访问日志表
登录日志表
1.保留通用的维度：人、商品、设备、页面区域（首页、商品详情页、店铺详情页等）2.计算出常用的统计指标：次数、时长等
……
DW（Data Warehouse）层又细分为 DWD（Data Warehouse Detail）层、DWM（Data WareHouse Middle）层和DWS（Data WareHouse Servce）层
用户登录行为日表
用户订单日志表
订单日志表
DWS层
ODS层
店铺主题宽表
Data Warehouse Detail，数据明细层，对ODS层数据做一定的清洗和主题汇总
PC网页访问日志表
地址主题宽表
用户主题宽表：
用户登录日志表
Application，数据应用层，和业务强相关的报表层
DWD层
监控大盘报表
业务转化率
Data WareHouse Servce，数据服务层，各个业务主题的宽表
Operational Data Store，离线或准实时接入的数据
