1、类型
1,Normal:普通的索引;允许一个索引值后面关联多个行值;
2,UNIQUE:唯一索引;允许一个索引值后面只能有一个行值;之前对列添加唯一约束其实就是为这列添加了一个unique索引;当我们为一个表添加一个主键的时候,其实就是为这个表主键列(设置了非空约束),并为主键列添加了一个唯一索引;
3,Fulltext:全文检索,mysql的全文检索只能用myisam引擎,并且性能较低,不建议使用;
2、方法
1,b-tree:是一颗树(二叉树,平衡二叉树,平衡树(B-TREE))
使用平衡树实现索引，是mysql中使用最多的索引类型；在innodb中，存在两种索引类型，第一种是主键索引（primary key），在索引内容中直接保存数据的地址；第二种是其他索引，在索引内容中保存的是指向主键索引的引用；所以在使用innodb的时候，要尽量的使用主键索引，速度非常快；
2,hash:把索引的值做hash运算，并存放到hash表中，使用较少，一般是memory引擎使用；优点:因为使用hash表存储，按照常理，hash的性能比B-TREE效率高很多。
hash索引的缺点：
1，hash索引只能适用于精确的值比较，=，in，或者<>；无法使用范围查询;
2，无法使用索引排序；
3，组合hash索引无法使用部分索引；
4，如果大量索引hash值相同，性能较低；
3、创建
1，较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引；
2，唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件；
作为索引的列,如果不能有效的区分数据,那么这个列就不适合作为索引列;比如(性别,状态不多的状态列)
举例:SELECT sum(amount) FROM accountflow WHERE accountType = 0;
假如把accountType作为索引列,因为accountType只有14种,所以,如果根据accountType来创建索引,最多只能按照1/14的比例过滤掉数据;但是,如果可能出现,只按照该条件查询,那我们就要考虑到其他的提升性能的方式了;
3，更新非常频繁的字段不适合创建索引；原因,索引有维护成本;
4，不会出现在WHERE 子句中的字段不该创建索引；
5, 索引不是越多越好;(只为必要的列创建索引)
1,不管你有多少个索引,一次查询至多采用一个索引;(索引和索引之间是独立的)
2,因为索引和索引之间是独立的,所以说每一个索引都应该是单独维护的;数据的增/改/删,会导致所有的索引都要单独维护;
