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人脸1：N新框架测试方案

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人脸1：N新框架测试方案

2022-05-26 10:27:29   21  举报

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AI智能生成

人脸1：N新框架测试方案

测试体系

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

测试方向

接口/配置测试

工程稳定性测试

算法性能测试

算法稳定性测试

测试目的

接口/配置测试

子模块是否正常，上下游对接是否正常

工程稳定性测试

功能点是否符合业务逻辑，系统抗压能力等

算法性能测试

算法效果是否达标

算法稳定性测试

基于工程稳定性下的算法性能是否与线下一致

测试点

接口/配置测试

接口与接口文档一致性

子模块功能无缺失

参数配置确定

工程稳定性测试

并发稳定性

常规并发

峰值并发

单操作稳定性

单个入库

单个查询

单个删除

并行操作稳定性

同一个库同时入库和查询

同一个库同时入库和删除

同一个库同时删除和查询

跨库同时入库和查询

跨库同时删除和查询

跨库同时删除和入库

第三方依赖风险预估

搜索框架稳定性

搜索框架技术支持

算法性能

算法效果

准确率

误检率

召回率

耗时

最大耗时

最小耗时

平均耗时

算法稳定性测试

常规并发下正常操作的算法性能

峰值并发下正常操作的算法性能

测试环境

通信方式

机器配置

并发数

测试数据集来源

算法性能测试数据集

工程稳定性测试数据集

算法稳定性测试数据集

测试输出

接口/配置测试

接口有无缺失

接口有无报错

异常类型返回

返回字段一致性

参数配置数值与接口文档是否一致

工程稳定性测试

单操作耗时与异常情况

并行操作耗时与异常情况

第三方依赖风险预估

算法性能测试

耗时

单次执行最小耗时

单次执行最大耗时

单次执行平均耗时

算法性能指标

准确率

误检率

召回率

算法稳定性测试

耗时

常规并发下平均耗时

常规并发下最小耗时

常规并发下最大耗时

算法性能指标

召回率

准确率

误检率

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