MYSQL_01Explain详解与索引实践
2023-04-11 16:16:49 1 举报AI智能生成
登录查看完整内容
Explain详解与索引最佳实践
作者其他创作
大纲/内容
模拟优化器执行SQL语句
分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
如果from中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中
EXPLAIN关键字
会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息
再通过 show warnings 命令可 以得到优化后的查询语句
filtered 列
explain extended
相比explain多了个partitions字段
explain partitions
explain两个变种
是select的序列号，有几个select就有几个id，并且id的顺序是按select出现的顺序增长的
id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行
id列
表示对应行是简单还是复杂的查询
简单查询。查询不包含子查询和union
simple
复杂查询中最外层的 select
primary
包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
subquery
包含在 from 子句中的子查询
derived
在 union 中的第二个和随后的 select
union
select_type列
表示 explain 的一行正在访问哪个表
from 子句中有子查询时，table列是 <derivenN> 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查 询
table列
列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围
system是 const的特例，表里只有一条元组匹配时为system
system
mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量
用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快
const
primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记
在 const 之外最好的联接类型了
简单的 select 查询不会出现这种 type
eq_ref
相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀
索引要和某个值相比较，可能会 找到多个符合条件的行
ref
使用一个索引来检索给定范围的行
range
扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引
直接 对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的
这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这 种通常比ALL快一些
index
即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点
通常情况下这需要增加索引来进行优化了
ALL
最优到最差分别为
得保证查询达到range级别，最好达到ref
mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引
在索引列中选取最小值，可 以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表
NULL
type列
这一列显示查询可能使用哪些索引来查找
possible_keys列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问
如果没有使用索引，则该列是 NULL
如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index
key列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列
char(n)：n字节长度
varchar(n)：如果是utf-8，则长度 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度
字符串
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节
数值类型
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节
时间类型
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索 引
计算规则
key_len列
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量
ref列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数
rows列
这一列展示的是额外信息
Using index：使用覆盖索引
Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围
Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询
Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序
常见的重要值
Extra列
explain中的列
Explain详解与索引最佳实践
0 条评论
回复 删除
下一页
