企业里真正的“将军”应该去做什么？

第一，你的数据得够多。

第二，数据够准确。

第三，上层的大数据做好了吗？大数据没做好，AI怎么可能做好？所以AI到公司里面之后全是坑，最后你也被坑。

但是客观来讲，AI是不是就没用？还真不是。我去年就在盯AI的东西，我们在做销售的
智能报价，大概在今年9月份左右，我们公司的报价应该会全面地被系统完全接管，这
里其实就利用了很多产品的能力，再加上AI的辅助。

像CI/CD、云计算、分布式服务、DB缓存等等，有关基础平台和组件都要持续建设
完善，你投入两到三个人干这个活儿，就可以让一百多个人效率更高，何乐而不为呢？
我们做这个事情的目的就是让开发人员只写代码，测试人员只写测试案例，我们在各个
层面都持续观察、分析研发人员到底在忙什么，然后帮助他提升效率。

另外一个与研发效率相关的是要搭建一个SOA（Service Oriented Architecture）和EDA
（Event Driven Architecture）的架构。打个比方，我前面提到的交易体系，它是比较稳定
的，适合用SOA架构。那协同体系呢？我们今天需要应对各种各样的变化，所以搭建的
时候就需要用事件驱动的架构，也就是EDA架构。当你把有很多变化的东西放在EDA架构
上之后，你的研发效率会飞快提升。

此外，针对CI/CD而言，产品经理要跟开发有共同的语言，开发跟测试的工作要解耦，
开发发布到生产环境是不依赖于测试的，这其实是需要有一整套的体系和支持的能力，
比如说要有特性开关。你要想尽一切办法让大家都尽量不依赖地、快速地把自己的工作
做完，最大化地降低研发的半成品。什么叫半成品？没有投入到生产环境的就是半成品，
这是我们特别考核的一个指标。如果哪家公司不在这上面投入，那我觉得他们太傻了。
要么投入两三个人去做，要么去买，这件事绝对值得。

大家很容易忽略会议效率，但我认为我们需要永无止境地关注会议效率。我有一句 话叫“两年之内，每周必须谈会议效率哪里要提升”，其实公司里大量的时间都是浪费 在会议上。当然，大量的有用的价值也都产生在会议中，但是你一定要持续地去优化它， 比如你要引入一些会议的工具，你要去观测，你要去教大家如何开会。

决策效率也特别重要，不要议而不决。