MySql数据库架构与更新流程

连接

线程

值 + trx_id + roll_pointer

执行SQL

Tomcat

事务A

解析SQL

creator_trx_id

执行计划

ReadView事务A

6、准备提交事务binlog日志写入磁盘

InnoDB存储引擎

undo日志文件

ReadView1、m_ids，此时有哪些事务在执行还没有提交2、min_trx_id，为m_ids里的最小事务id3、max_trx_id，下一个要生成的事务id，也就是最大事务id4、creator_trx_id，当前事务本身id执行事务时，会根据creator_trx_id判断是否在m_ids里的，以及是否小于max_trx_id，再根据undo log版本链里的trx_id进行查找，从而查找到上一个修改版本的数据，进行数据隔离。RC事务隔离，每次事务发起的查询，都重新生成一个ReadView，加上undo log版本链，因此可以读到本事务期间其他事务提交的数据。RR事务隔离，事务发起时生成的ReadView在整个事务提交之前不会发生改变，在根据undo log版本链查找，因此不会读取到这期间其他事务修改过的数据。当多个事务更新同一条数据时，会对这行数据进行加锁，获取锁的事务才能更新这行数据，事务提交后释放锁并唤醒其他正在等待的事务，此时获取锁的事务继续执行更新操作。

最优查询路径

IO线程

事务B

磁盘文件

undo log1、trx_id为事务id，最近一次更新这条数据的事务id，roll_pointer就是指向了更新这个事务之前生成的undo log。2、多个事务并发执行，同一条数据是串行执行的，因此会产生多条undo log，同事多个日志会通过roll_pointer指针串联起来，形成一个版本链。

3、更新内存数据（事务A）

sysbench压测工具top：cup负载和内存dstat：-d 磁盘IO，-r IOPS，-n 网卡流量监控：Prometheus+Grafana（cactifans.hi-www.com）show engine innodb status 查询Buffer Pool情况

redo日志文件

min_trx_id

max_trx_id

2、写入数据的旧值便于回滚

事务B创建锁失败后进入等待队列

m_ids

行锁（独占锁）trx_id=xx等待状态=false

数据库连接池

1、加载数据到缓存

行锁（独占锁）trx_id=xx等待状态=true

ReadView事务B

SQL

Redo Log Buffer

undo log

7、写入binlog文件与位置写入commit标记

undo log（空）

4、写入redo日志

SQL接口

MySQL数据库服务器

脏数据

8、随机刷磁盘

5、准备提交事务redo日志刷入磁盘

SQL解析器

事务A创建锁成功

binlog日志文件

事务B创建锁失败

执行器

查询优化器

Buffer Pool缓冲池