缓存预热
缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统
缓存穿透
数据在redis和数据库中都不存在，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉
造成这样的原因，1可能上一次错误查询，2.是恶意请求，故意制造的查询
（1）缓存空数据 （2）缓存特殊字符串，比如&&
但是如果是恶意请求的时候，上面这个方案就不适用了，因为你会缓存N多个垃圾请求的数据
解决方案
接口层增加校验，非法参数直接拦截，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截
从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
采用布隆过滤器（推荐），将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力
缓存雪崩
缓存雪崩就是 Redis 的大量热点数据同时过期（失效），因为设置了相同的过期时间，刚好这个时候 Redis 请求的并发量又很大，就会导致所有的请求落到数据库，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉
解决方案
缓存数据的过期时间设置随机随机数，使 key 在不同的时间过期
一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加互斥锁或者使用队列，针对同一个 key 只允许一个线程到数据库查询
热点数据预热，缓存定时预先更新，避免同时失效
高可用分片集群，主从+哨兵，避免全盘崩溃
缓存永不过期
事中：准备降级方案，比如限流降级，避免数据库被打死；Redis出现问题，不去数据库查询，而是直接返回默认值给用户
事后：redis 持久化，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据
缓存击穿
缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库读取数据，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉
缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库；击穿是一个雪花的雪崩，雪崩是所有雪花的穿透
