25灰度发布是什么
灰度发布就是让一部分人用到新产品，看看是否靠谱，然后再让所有人都用上新产品（如果靠谱的话）
eg：假设我们有100万用户，现在要开发一个新功能，叫做笔记，开发的目的是让大家学课程的平均速度快一些。第一天：将功能推送给IP后两位数是01、02、03、04、05的用户因为IP地址是平均分配的，所以我其实是将这一功能推送给了5%的用户观察这5%的用户几天，发现他们的学习速度确实变快了再将这一改动推送给所有用户
“公司小就要做好CRM”
从用户中挑出一部分（例如5月1日-7日加入暖石的同学）
给他们制作一个单独的产品，或者只是简单地用户调查一下
得出的结论多多少少能够帮助你少走一些弯路
24AB测试是什么
注意事项
控制好变量——时间、地点、用户群体【这些数据不要变】...这些都会让你的AB测试毫无意义
知道你的目标，不要被眼前的小恩小惠骗了
常用方式
“按照IP地址最后一位的奇偶性来划分用户”+“不仅关注这一链接的点击率，还关注背后带来的最终转化”
实在没办法控制变量怎么办？eg：发微博、发微信文章...
1.收集用户
2.把好用户们平均分成两个群
3.给两个群发不同的内容
23提出产品布局上的问题
用户喜欢点击什么？用户点过去之后，内容怎么样？
大多数用户的注意力极限在哪里？我们的内容是否在这个极限之内？
页面上的内容是否浪费在了不愿意点击的地方？
15不用工具监测数据
方法一：用户调查
场景：投放广告之后的着陆地点，自己无法监测数据
当你无法直接监测准确的数据时，一定程度的用户调查永远有效
加群、客服1对1私聊等→获得数据
方法二：“暗号”
场景：写了软文往公众号引流，无法直接监测每一篇软文的效果
A：进入公众号，回复“书籍”，得24本运营电子书
B：进入公众号，回复“学习”，得24本运营电子书
这个比较辛苦，只能人工数了，数到100，就已经可以认定大概的趋势
方法三：区分联系方式
场景：发传单，不知道哪一种传单效果更好
传单A：拨打电话xxx
传单B：拨打电话yyy
同理适用于微信、qq
方法四：发挥你的想象力
eg：传单的退出率=在垃圾桶中找到的传单数量/总发送量
根据传单的退出率比较不同传单的效果
4数据分析基本术语
会话
用户来到网站→用户关闭所有跟这个网站相关的网页=一次会话（visit）
用户/用户数/访客（user）【独立访客（UV）】
一台没有清除浏览记录的设备，算是一个用户
eg：小明用手机和电脑访问了两次暖石，这是两个用户
新用户
某用户第一次用新设备访问产品，算是一个新用户
新会话百分比
所有会话中，有多少是第一次产生的会话；新会话百分比=新用户/会话数
跳出
某次会话中，用户来到了某一个页面，啥都没干就走了
退出
关了某个页面之后，浏览器里没有这个网站的任何页面了，则这叫做一次退出
退出率
在这个页面退出的人的数量/浏览过这个页面的人的数量
eg：小兰通过广告来到了暖石的首页，什么都没点，这算是一次跳出，也算是一次退出
eg：小紫通过广告来到了暖石的首页，点开了课程页和实操页，然后什么都没点，先关掉了首页，又关掉了课程页，最后关掉了实操页
针对首页：跳出率不变（有点击跳转行为）
针对课程页：跳出+1（无点击跳转行为）
针对实操页面：跳出+1，退出+1
每次会话浏览页数
用户平均浏览了多少页
eg：小明小红小王都来了暖石网站，一共浏览了999个页面，并且其中没有人点过“刷新”，PV=999每次会话浏览页数：333（999次总PV/3次会话）小明刷新了一次页面，总PV=1000（刷新也算一次PV）
会话时长/平均会话时长
会话的时间
eg：小明和小红来到暖石，小明呆了100分钟，小红看了一眼就走了，会话时长是100分钟，平均会话时长50分钟
注意：小红什么都没点就跳出，则会话时长为“0”如果没有跳转行为，则会话时长都为“0”
转化/转化率
1次转化=完成了1次你设定的转化目标（注册、付费、浏览某个页面等）
转化率=转化的会话数/总会话数
eg：转化目标设为浏览课程页，小明小红同时浏览暖石，小红依然看了一眼就走，小明点击了课程页，则转化了一次，针对小明小红而言，转化率=50%
广告系列/广告链接/追踪链接/监测链接
是带有参数的，可以用来区分不同渠道的流量
eg：小明点击了www.nuanshi100.com?utmh_source=xiaoming小红点击了www.nuanshi100.com?utmh_source=xiaohong小马就可以在网站后台看到两个人分别的跳出率、PV等数据
直接访问/直访
从浏览器的地址栏直接输入地址访问网站
引荐流量（GA）/外部链接（百度）
从其他网站上点击了你的网站地址，从而来到了你的网站
eg：小明在知乎上看到了暖石的地址，点击了一下，这就是一个引荐流量
5数据分析的基本原则
1.没有100%准确的数据分析工具
3.小心求证，不盲目钦定因果关系
4.关注结果
进阶知识
想在大公司混/老板懂统计学/想让工作更严谨，你需要学一些统计学：
样本容量n=1.9^2*P(1-P)/E^2、t检验、置信区间...
“文案A与文案B的效果没什么差的概率是74.6%，所以认为文案AB没有什么差别”
“样本数量不足，数据结果没有统计意义”
27增长黑客是什么
用我们说过的AB测试、灰度发布等手段，用特别厉害的数据监控、分析，找出能够让产品越来越厉害的方法。——做这样的事情的人就叫做增长黑客
怎么做
1.收集数据（跑数据）
2.交叉分析
——“城市、性别、年龄、收入、提问数、实操数、第一周看课程数...哪几个因素、通过什么样的方式，影响着用户最终的毕业率？”
eg：“所有90天内毕业的人，第一周学习课程数都超过了20节”
3.假设/验证
假设：通过某些手段让用户在第一周时学习超过20节课，是否就可以提高毕业率？
验证：用屌丝灰度测试法，让一部分新学员用新的方法学习，然后追踪这批学员的毕业情况
5.如果有效果，继续尝试或者全面发布【如果没有效果，继续回到第一步】
26留存是什么
一般来说，留存越多，产品越好
留存要看趋势，要分步走，一般优先提升转化周期内的留存
