数据运营岗位简述

从工作岗位上看，数据运营属于运营的一个分支；从事数据采集、清理、分析、策略等工作，支撑整个运营体系向精细化方向发展

从思维方式看，数据运营属于运营的一种技能；无论对于用户运营，内容运营还是产品运营、活动运营等，数据化运营都是一种必备技能或者思维方式，即通过数据分析的方法发现问题，解决问题、提升工作效率、促进业务增长

狭义的数据运营指的是“数据运营”这一岗位；广义的数据运营指的是“用数据指导运营决策”、驱动业务增长的一种思维方式。它是借助数据分析为一些业务决策提供运营支持，在整个运营工作中，数据运营属于一种技能，通过数据分析发现问题、解决问题，提高效率。促进增长

数据运营是什么

数据分析工具、数据维度策划、数据框架

数据监控和报表体系、挖掘专题项目

数据分析整理、数据报表

数据分析统计报告、数据分析

数据运营岗位职责

数据规划：手机整理业务部门数据需求，搭建数据指标体系

数据采集：采集业务数据，向业务部门提供数据报表

数据分析：通过数据挖掘、数据整理等方式，深入分析业务数据，定位问题，提出解决方案

数据运营工作内容

跟踪用户来源和行为数据，为用户获取的渠道方法等提供支撑

指导用方法户获取

分析用户行为数据，分析用户留存率高或者低的原因

定位用户留存问题

分析各类型促活手段效果，对比寻找最有效的促活方法；跟踪分析促活之后的效果，判断用户活跃于后期转化的关系

寻找有效促活手段

分析用户类型，用户属性数据，锁定转化率最高的用户群体；复购用户数据分析，锁定最有价值的用户群体，追踪用户转化前的行为路径，分析最有效的促进的转化手段

助力提升用户转化

数据运营对内容运营的作用

筛选活动目标群体

活动形式参考确认

活动渠道筛选

为活动准备策划提供方向

活动支撑让活动更加合理

活动数据监控，及时反馈

活动数据分析，定位问题

提供更优方案，完善活动

监控活动效果，适时调整

活动追踪让活动更加顺畅

数据运营对活动运营的作用

定位产品问题：通过采集到的产品数据分析，寻找产品可能存在的问题，并定位和验证问题，进一步提出解决方案

寻找产品亮点：通过数据分析产品优势所在，指导产品运营方向

验证产品亮点：通过用户使用产品路径分析，验证产品是否满足用户使用需求

寻找，验证产品亮点

产品改进支撑:产品改进指引、跟踪产品改进效果数据，判断“新”产品好坏

数据运营对产品运营的作用

数据运营的作用

在用户获取，留存、促活、转化四个阶段发挥重要作用

用户

数据可以促进内容的生产、传播、完善

内容

为活动开展提供支撑，让活动更合理跟踪活动数据，保证活动顺畅进行，助力活动复盘，延伸活动价值 

活动

定位产品问题、寻找定位产品亮点、为产品改进提供支撑

产品

运营增长

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