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Excel数据分析框架培训方案

2022-10-18 10:49:23   0  举报

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AI智能生成

Excel数据分析框架培训方案

Excel数据分析

Excel

数据分析

数据分析流程

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

1、明确分析思路

PEST

行业分析

4P营销理论

产品营收分析

5W2H

用户分析、专题分析（拆分问题）

例：用户购买行为分析

用户行为理论

用户行为分析（认知-熟悉-试用-使用-忠诚）

例：即是漏斗图分析法，适合业务流程规范的业务分析

逻辑树分析

专题分析（拆解问题）

即是杜邦分析法，遵循不重复不遗漏、保持框架内要素互相联系的原则，问题一、问题二、问题三...

例：利润=收入-成本-其他

生命周期法、金字塔法...

2、数据收集

3、数据处理

将原始数据处理成可以分析的一维表的形式

1.1数据规范

1.2数据导入

文本导入

数据库导入

网站数据导入

1.3数据清洗

重复数据处理

数据透视表法

可给出去重结果、重复次数

菜单删除法

可给出去重的结果，但不会给出重复值、重复次数

条件格式标识法

给出重复值，但不给出重复次数、去重结果

高级筛选法

可给出去重结果，但不会给出重复值、重复次数

函数法（countIf）

给出重复次数，但不给出去重结果

缺失数据处理

指的不是空白值，而是取消合并后缺失值

取消合并单元格，选中空格自动填充

空值数据处理

指的不是空白单元格，而是空格

查找替换空格为无内容

1.4数据抽取

字段拆分

数据分列

函数：Left、Mid、Right

记录拆分

随机抽样

Rand+Rank+填充+vlookup

按字段拆分

1.5数据合并

字段合并

Concatenate（文本）

Date（数字）

字段匹配

单条件匹配

多条件匹配

记录合并

1.6数据计算

简单计算

日期计算

数据标准化

将数据按比例缩放使之落入标准区间、0-1标准化

加权求和

各字段权重不同，联合权重表求和

数据分组1

If函数分组

数据分组2

vlookup函数模糊匹配

1.7数据转换

文本转数值

选择性粘贴

选择1单元格-选择性粘贴到目标单元格-点击乘

智能标记

智能标记-转换为数据

数据分列

数值转文本

数据分列

Text函数法

数值转日期

数据分列

二维表转一维表

数据透视表向导

4、数据分析

基本数据分析方法

数据分析方法的作用：现状分析、原因分析、预测分析（对比、细分、预测）

2.1对比分析

将2个或以上数据进行比较，从差异性发现规律

横比

与竞品对比、与其他部门对比

与目标对比（完成值）

纵比

投放广告前后业务情况对比

与不同时期对比（日期分组-环比-同比）

活动前后对比

2.2结构分析

2.2.1结构分析

即是各部分占比，如市场占有率

定性分组-占比分析

2.2.2分布分析

定量分组

即是各个结构的分布

vlookup分组-数据透视表得出分布（例如消费金额分布）

数据透视表-创建组分组，但无法不等距分组

2.3交叉分析

即是二维表

定量定量分组交叉/定量定性分组交叉/定性定性分组交叉

2.4矩阵分析

即是二维表，例如产品用户满意度分析

2.5漏斗分析法

适用于流程规范的业务分析

2.7 综合指标分析法（RFM分析）

高级数据分析方法

高级数据分析法

5、数据展现

制作图表，用图表表达结论

6、报告撰写

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济宁能源数据分析流程设计

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数据分析-Excel实战

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