Excel数据分析框架培训方案
2022-10-18 10:49:23 0 举报AI智能生成
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Excel数据分析框架培训方案
作者其他创作
大纲/内容
行业分析
PEST
产品营收分析
4P营销理论
用户分析、专题分析（拆分问题）
例：用户购买行为分析
5W2H
用户行为分析（认知-熟悉-试用-使用-忠诚）
例：即是漏斗图分析法，适合业务流程规范的业务分析
用户行为理论
专题分析（拆解问题）
即是杜邦分析法，遵循不重复不遗漏、保持框架内要素互相联系的原则，问题一、问题二、问题三...
例：利润=收入-成本-其他
逻辑树分析
生命周期法、金字塔法...
1、明确分析思路
2、数据收集
将原始数据处理成可以分析的一维表的形式
1.1数据规范
文本导入
数据库导入
网站数据导入
1.2数据导入
可给出去重结果、重复次数
数据透视表法
可给出去重的结果，但不会给出重复值、重复次数
菜单删除法
给出重复值，但不给出重复次数、去重结果
条件格式标识法
可给出去重结果，但不会给出重复值、重复次数
高级筛选法
给出重复次数，但不给出去重结果
函数法（countIf）
重复数据处理
指的不是空白值，而是取消合并后缺失值
取消合并单元格，选中空格自动填充
缺失数据处理
指的不是空白单元格，而是空格
查找替换空格为无内容
空值数据处理
1.3数据清洗
数据分列
函数：Left、Mid、Right
字段拆分
Rand+Rank+填充+vlookup
随机抽样
按字段拆分
记录拆分
1.4数据抽取
Concatenate（文本）
Date（数字）
字段合并
单条件匹配
多条件匹配
字段匹配
记录合并
1.5数据合并
简单计算
日期计算
将数据按比例缩放使之落入标准区间、0-1标准化
数据标准化
各字段权重不同，联合权重表求和
加权求和
If函数分组
数据分组1
vlookup函数模糊匹配
数据分组2
1.6数据计算
选择1单元格-选择性粘贴到目标单元格-点击乘
选择性粘贴
智能标记-转换为数据
智能标记
文本转数值
Text函数法
数值转文本
数值转日期
数据透视表向导
二维表转一维表
1.7数据转换
3、数据处理
数据分析方法的作用：现状分析、原因分析、预测分析（对比、细分、预测）
将2个或以上数据进行比较，从差异性发现规律
与竞品对比、与其他部门对比
与目标对比（完成值）
横比
投放广告前后业务情况对比
与不同时期对比（日期分组-环比-同比）
活动前后对比
纵比
2.1对比分析
即是各部分占比，如市场占有率
定性分组-占比分析
2.2.1结构分析
即是各个结构的分布
vlookup分组-数据透视表得出分布（例如消费金额分布）
数据透视表-创建组分组，但无法不等距分组
定量分组
2.2.2分布分析
2.2结构分析
即是二维表
定量定量分组交叉/定量定性分组交叉/定性定性分组交叉
2.3交叉分析
即是二维表，例如产品用户满意度分析
2.4矩阵分析
适用于流程规范的业务分析
2.5漏斗分析法
2.7 综合指标分析法（RFM分析）
基本数据分析方法
高级数据分析法
高级数据分析方法
4、数据分析
制作图表，用图表表达结论
5、数据展现
6、报告撰写
Excel数据分析框架培训方案
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